Python DataFrame.to_csv()后面的列中的值错误
我正在使用Pandas连接两个数据文件。concat运行良好,但当我将数据写回csv时,数据会失去一些一致性:Python DataFrame.to_csv()后面的列中的值错误,python,pandas,Python,Pandas,我正在使用Pandas连接两个数据文件。concat运行良好,但当我将数据写回csv时,数据会失去一些一致性: # Define DataFrame 1 headerList1 = ['A', 'B', 'C', 'D'] b1 = np.array([[0, 'B_foo', 2, 'D_one'], [3, 'B_bar', 5, 'D_two'], [6, 'B_cat', 8, 'D_one']]) df1 = pd.DataFra
# Define DataFrame 1
headerList1 = ['A', 'B', 'C', 'D']
b1 = np.array([[0, 'B_foo', 2, 'D_one'],
[3, 'B_bar', 5, 'D_two'],
[6, 'B_cat', 8, 'D_one']])
df1 = pd.DataFrame(b1, columns=headerList1)
# Define DataFrame 2
headerList2 = ['C', 'E', 'F', 'G']
b2 = np.array([[12, 'E_foo', 2, 'G_one'],
[15, 'E_bar', 5, 'G_two'],
[19, 'E_cat', 8, 'G_one']])
df2 = pd.DataFrame(b2, columns=headerList2)
# Concat DataFrames
df3 = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True)
# Write to csv
scratchFile = os.path.join(dir, 'scratch.csv')
df3.to_csv(scratchFile, index_label=False, ignore_index=True)
我正在寻找:
A B C D E F G
0 B_foo 2 D_one NaN NaN NaN
3 B_bar 5 D_two NaN NaN NaN
6 B_cat 8 D_one NaN NaN NaN
NaN NaN 12 NaN E_foo 2 G_one
NaN NaN 15 NaN E_bar 5 G_two
NaN NaN 19 NaN E_cat 8 G_one
但是你可以得到:
A B C D E F G
0 0 B_foo 2 D_one Nan Nan
1 3 B_bar 5 D_two Nan Nan
2 6 B_cat 8 D_one Nan Nan
3 Nan Nan 12 Nan E_foo 2 G_one
4 Nan Nan 15 Nan E_bar 5 G_two
5 Nan Nan 19 Nan E_cat 8 G_one
通过从to_csv()命令中删除index_label=False,我几乎可以达到所需的结果,但这会导致添加不需要的索引列
有没有办法在没有索引列的情况下获得所需的输出?另外,出于个人兴趣,为什么删除index_label=False会破坏列组织
谢谢
df3.to_csv('df3.csv', index = False)
这对我有用。index=False表示数据帧索引不包括在csv中