Python 在几列之后将行分成两行

我有一个CSV文件，如果它包含超过4列，我会尝试将我的行拆分为多行

例如：-

预期产出：

所以在熊猫或蟒蛇身上有办法做到这一点

---

抱歉，如果这是一个简单的问题

当CSV文件中有两列具有相同名称时，pandas dataframe会自动在重复的列名后附加一个整数值

例如：

此CSV文件：

将变成这样：

df = pd.read_csv("Book1.csv")
df

现在，为了解决你的问题，让我们考虑上面的数据文件作为输入数据文件。 试试这个：

cols = df.columns.tolist()
cols.remove('id')
start = 0
end = 4
new_df = []
final_cols = ['id','x1','y1','x2','y2']
while start<len(cols):
    if end>len(cols):
        end = len(cols)
    temp = cols[start:end]
    start = end
    end = end+4
    temp_df = df.loc[:,['id']+temp]
    temp_df.columns = final_cols[:1+len(temp)]

    if len(temp)<4:
        temp_df[final_cols[1+len(temp):]] = None
    
    print(temp_df)
        
    new_df.append(temp_df)

pd.concat(new_df).reset_index(drop = True)

cols=df.columns.tolist（）
cols.remove（'id'））
开始=0
结束=4
新的_df=[]
最终值=['id'、'x1'、'y1'、'x2'、'y2']
而斯塔顿（科尔斯）：
结束=长度（cols）
温度=cols[开始：结束]
开始=结束
结束=结束+4
temp_df=df.loc[：，['id']+temp]
临时柱=最终柱[：1+长度（临时）]
如果len（temp）您可以首先将
video
列设置为索引，然后将剩余的每4列合并到新的数据帧中。最后，重置索引以返回
video
列

df.set_索引（'video'，inplace=True）
dfs=[]
对于范围内的i（len（df.columns）//4）：
d=df.iloc[：，范围（i*4，i*4+4）]
dfs.append（d.set_轴（['x_中心'，'y_中心']*2，轴=1））
df_u=pd.concat（dfs）.reset_index（）

我认为下面的列表理解应该有效，但它在我的机器上给出了一个位置索引错误，我不知道为什么

df_ = pd.concat([df.iloc[: range(i*4, i*4+4)].set_axis(['x_center', 'y_center']*2, axis=1) for i in range(len(df.columns)//4)])

您可以尝试：
s=df.stack（）；pd.DataFrame（{'x_center'：s[：，'x_center']，'y_center'：s[：，'y_center']}）
其中
df
是您的数据帧。
print(df_)

  video   x_center   y_center   x_center   y_center
0   1_1  31.510973  22.610222  31.383655  22.488293
1   1_1  31.856295  22.830109  32.016905  22.948702
2   1_1  32.011684  22.990689  31.933356  23.004779