Python 等权共享对角协方差GMM聚类算法

我正在寻找一种高斯混合模型聚类算法，它允许我设置相等的分量权重和共享的对角协方差。我需要分析一组数据，我自己没有时间尝试编写代码。

看起来该工具可以工作，将

'CovType'

选项设置为对角线，将

'SharedCov'

选项设置为true。在python中，您可以使用scikit的GMM。这很容易做到，请参见文档：

您的具体需求是：

thegmm = GMM(cvtype='tied', params='mc')
thegmm.fit(mydata)

意思是：

• 共享对角协方差：在构造函数中使用

  协方差\u type='tied'

• 相等组件权重：在构造函数中使用

  params='mc'

  （而不是允许权重更新的默认

  'wmc'

  ）

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实际上，我不确定“平局”是否意味着对角协方差。据医生说，看起来你可以选择“平直”或“对角”，但不能同时选择两者。有人确认吗？

您在

'SharedCov'

之后缺少了一个

，true，

，所以应该是

，'SharedCov'，true，

。您能告诉我在应用GMM时如何找到每个迭代的最大可能状态吗。