Python 如何使用SDF从点重建三维三角形网格？

如果在8x8栅格上有64个SDF（）点，则可以通过以下方式重建等值面。

问题是:

如果我只知道部分点的SDF（用橙色正方形标记，如下所示）

我可以重建等值面吗

如果是，我该怎么办

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到目前为止，您尝试了哪些代码？您的插图清楚地表明，如果您不知道某些点的SDF，则无法构建该区域。您可以尝试的一件事是根据已知值估计缺失点的SDF。例如，您可以使用RDF（径向基函数）来插值和外推SDF。我见过RDF被用来从许多已知的样本中重建曲面。非常感谢！你能分享一些关于这些方法的参考资料吗？@MauricioCeleLopezBelonThere有几个参考资料，对我来说，最好的一个是来自Turk和O'Brien的，你需要解一个线性系统来找到RBF的系数。到目前为止，你尝试了什么代码？你的插图清楚地表明，如果你在某些点不知道SDF，就不可能构建该区域。你可以尝试的一件事是在某个点估计SDF基于已知值的缺失点。例如，您可以使用RDF（径向基函数）来插值和外推SDF。我见过RDF被用来从许多已知的样本中重建曲面。非常感谢！你能分享一些关于这些方法的参考资料吗？@MauricioCeleLopezBelonThere有几个参考资料，对我来说最好的一个是来自Turk和O'Brien你需要解一个线性系统才能找到RBF的系数。