Python 如何将数据框列中的嵌套列表垂直拆分为单独的行

我有一个数据帧，我想拆分Co2行：

Co1 Co2
1 [{'link':'http:abc.com'},{'link':'http:def.com'}]
2 [{'link':'http:ghi.com'},{'link':'http:lmn.com'}]

预期产量

Co1 Co2
1 http:abc.com
1 http:def.com
2 http:ghi.com
2 http:lmn.com

与列表理解中创建的DataFrame的Diciary一起使用，并与原始数据连接，用于提取列：

import ast

#if values are string repr of lists
dfs = {k:pd.DataFrame(ast.literal_eval(x)) for k, x in df.pop('Co2').items()}
#if values are lists of dicts
#dfs = {k:pd.DataFrame(x) for k, x in df.pop('Co2').items()}

df = df.join(pd.concat(dfs).reset_index(level=1, drop=True)).reset_index(drop=True)
print (df)
   Co1          link
0    1  http:abc.com
1    1  http:def.com
2    2  http:ghi.com
3    2  http:lmn.com

与列表理解中创建的DataFrame的Diciary一起使用，并与原始数据连接，用于提取列：

import ast

#if values are string repr of lists
dfs = {k:pd.DataFrame(ast.literal_eval(x)) for k, x in df.pop('Co2').items()}
#if values are lists of dicts
#dfs = {k:pd.DataFrame(x) for k, x in df.pop('Co2').items()}

df = df.join(pd.concat(dfs).reset_index(level=1, drop=True)).reset_index(drop=True)
print (df)
   Co1          link
0    1  http:abc.com
1    1  http:def.com
2    2  http:ghi.com
3    2  http:lmn.com

和的另一种方式：

和的另一种方式：

print(out) 

   Co1           Co2
0    1  http:abc.com
1    1  http:def.com
2    2  http:ghi.com
3    2  http:lmn.com