Python &引用；TypeError:len（）为未调整大小的对象；对数组使用insert时

目标：在数组中的给定索引位置插入一行（i）

使用的语言：带numpy库的python

例如：

i=2.0;
a=array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[6,7,8]],dtype=float);
a=insert(a,i,[-1,-1,-1],axis=0);

这就产生了错误：

TypeError:len（）（未调整大小的对象）

---

有什么想法吗？

如果您查看文档中的

insert

：

>>> help(insert)

你会发现：

Parameters
----------
arr : array_like
    Input array.
obj : int, slice or sequence of ints
    Object that defines the index or indices before which `values` is
    inserted.
values : array_like
    Values to insert into `arr`. If the type of `values` is different
    from that of `arr`, `values` is converted to the type of `arr`.
axis : int, optional
    Axis along which to insert `values`.  If `axis` is None then `arr`
    is flattened first.

看看您所做的，很明显问题在于

obj

必须是一个int、slice或int序列，而不是浮点（

i=2.0

）

如果设置

i=2

，则示例不会引发错误。我不知道这是否是您想要的，因为您没有说明所需的输出。

我发现了错误。 它给出了错误i=2.0是一个索引，也是一个float，这让python感到困惑

解决方案是将insert（）的index属性类型转换为int

这与问题的示例相同：

代码：

---

需要注意的是，numpy版本1.8.1对int进行隐式转换，因此不会为OP的代码引发该错误

>>> import numpy as np
>>> np.__version__
1.8.1

OP代码-

>>> i = 2.0;
>>> a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[6,7,8]],dtype=float);
>>> a = np.insert(a,i,[-1,-1,-1],axis=0);


>>> a 
array([[ 1.,  2.,  3.],
       [ 2.,  3.,  4.],
       [-1., -1., -1.],
       [ 3.,  4.,  5.],
       [ 6.,  7.,  8.]])

---

也许你能告诉我们你用的是什么语言？这通常是通过编辑问题，将语言作为标记之一（现在是“typeerror”）来完成的。另外，如果有多个常用的实现，您可能希望告诉我们您使用的是哪一个。我已经找到了解决方案，但堆栈溢出不允许我在8小时后发布。。“i=int（2.0）”

2

比

int（2.0）

更有意义，而且Python中不需要这些分号。

>>> i = 2.0;
>>> a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[6,7,8]],dtype=float);
>>> a = np.insert(a,i,[-1,-1,-1],axis=0);


>>> a 
array([[ 1.,  2.,  3.],
       [ 2.,  3.,  4.],
       [-1., -1., -1.],
       [ 3.,  4.,  5.],
       [ 6.,  7.,  8.]])