Python 如何从hdf5文件加载keras中时间分布层的预训练权重？

通常，我们可以使用hdf5文件按层名称将权重加载到层，如下所示：

model.load_weights_from_hdf5_group_by_name(h5py_file, layers)

但是，在应用

TimeDistributed（）

包装器之后，层名称将变得类似于time\u distributed\u35;

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那么，如何为这些层加载预先训练的权重？

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