Python 如何将自定义字符串添加到熊猫计数图的图例中？

我有一个dataframe列，在该列上应用value_counts来查找每个实体的发生次数

我试着把它画成条形图。 它在x轴上绘制每个实体，在y轴上绘制它们的计数。如何添加图例以便x轴上的每个实体都映射到字符串

值_计数的结果如下所示：

df.Column.value_counts()

10.0      1094
2154.0     697
23.0       202

我需要一个用字符串替换实体的图例

10-α 2154-贝塔 23-伽马射线 实体的数量可能有所不同。我有每个实体的字符串列表。因此，我希望用列表中的字符串替换实体。我只想在图例上替换它

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图形应在x轴上具有实体，图例应具有列表中的等效字符串。

不太容易，因为默认情况下没有图例：

import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt

s = df.Column.value_counts()
#sample data
#s = pd.Series([1094,697,202], index=[10.0,2154.0,23.0])

s.plot.bar()
a = mpatches.Patch(color='blue', label='Alpha')
b = mpatches.Patch(color='orange', label='Beta')
c = mpatches.Patch(color='green', label='Gamma')

plt.legend(handles=[a,b,c], loc='best')

plt.show()

如果wnt也更改x轴的值，则添加重命名：

或者可能必须使用.withColumn之类的

import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt

s = df.Column.value_counts()
d = {10:'Alpha', 2154: 'Beta', 23: 'Gamma'}
#sample data 
#s = pd.Series([1094,697,202], index=[10.0,2154.0,23.0])

s.rename(d).plot.bar()

a = mpatches.Patch(color='blue', label='Alpha')
b = mpatches.Patch(color='orange', label='Beta')
c = mpatches.Patch(color='green', label='Gamma')

plt.legend(handles=[a,b,c], loc='best')

plt.show()

equiv = {10:"Alpha", 2154:"Beta", 23:"Gamma"}
df = df.map(equiv)