Python 为什么在ConvLSTM中设置return\u sequence=False时会出现错误？

我已经尝试通过附加三层ConvLSTM来建模，但是当我在第一个ConvLSTM中设置return\u sequence=False时，程序将不会运行

请参见模型摘要

在第一个ConvLSTM层中设置return\u sequence=True后，模型运行，但如果设置return\u sequence=False，程序将不会运行

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ConvLSTM最后一层的第二部分当return\u sequence=False时，输出维度从5变为4，timestep维度消失，为什么会发生这种情况？

当设置参数

return\u sequence=False

时，之后只返回一个向量，不满足下一层的输入尺寸要求。这会导致程序无法运行。当您选择true时，将返回一个序列，以便您的timestep维度不会消失。

如果return\u sequence为true，则意味着LSTM层将返回输出的完整序列，而不仅仅是最终输出。所以下一层的输入仍然是时间序列，这也意味着下一层必须是RNN来处理时间序列

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如果return_sequence为false，则意味着LSTM层将只返回最终输出，而不再是时间序列。因此，维数将减少一。例如，它将从5更改为4。因为下一层的输入不再是时间序列，所以下一层不能再是RNN

这意味着要使用Convlstm，即Convlstm的第一层，我们必须设置return_sequence=True才能运行实验。例如，我想通过设置return_sequence=False和stateful=True来堆叠两个Convlstm层来创建一个模型，该模型将不会运行