如何使用Python创建可引导的边缘检测过滤器或丢弃不符合所需角度的边缘

我知道如何使用OpenCV进行基本的Canny边缘检测。但是，我需要丢弃所有不在预定角度15度范围内的边

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任何帮助都将不胜感激。

这是一个老问题，但以下是您应该使用的流程

1] 首先过滤源图像背景减法/颜色/等等

2] 应用一个通用的边缘检测器或一个可控制的过滤器，或者如果你想得到一些非常好的结果&你是为了研究目的而这样做的，寻找

3] 将这些行保存在一个向量中

4] 创建一个圆的绘制算法是这里的主要思想

圆绘制算法CDA将进一步获取边过滤器返回的每个点

对于每个点，它将根据同一直线上两个点可接受的最大/最小距离，构建直径可变的圆[Dmin；Dmax]

如果在与角度对应的圆八分之一中没有下一个像素，只需将其忽略即可

一旦你们有了和你们的角度相匹配的线条，你们就可以按长度对它们进行排序，以消除可能由于噪音而产生的线条

您还应注意，还有其他方法，此方法是一个很好的方面：

1-对噪音和低质量图像/视频的鲁棒性

2-其CUDA兼容，即易于推入并行处理

3-其速度快且大致比大多数基线检测器更准确