图形工具中的Python类型错误。查找顶点

我编写了一个函数，可以从边列表（取自数据库）中创建图形。我使用图形工具库。Python和这个库对我来说是非常新的

图中的每个顶点都应该用一对字符串和数字来描述。在函数中，如果考虑将新顶点添加到图中，首先检查图中是否存在相同属性的顶点。为此，我使用find_顶点函数。我不明白为什么会出现打字错误，请帮忙。这里有此函数的代码和回溯（如下所示）：

编辑：还有一件事我必须处理unicode字符串

def make_graph():
    conn = get_connection()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql) 
    wordnetList = cursor.fetchall()
    g= Graph(directed=False)
    vprop = g.new_vertex_property("python::object")
    g.vertex_properties['lexicalunit'] = vprop
    for (hyponym, v1, hyperonym, v2) in wordnetList: # hyponym and v1 (string and integer respectively) are properties of first vertex, hyperonym and v2 for the second
        matched1 = find_vertex(g, g.vp['lexicalunit'], (hyponym, v1)) # this is line with problem
        if len(matched1) == 0:
            ver1 = g.add_vertex()
            vprop[ver1] = (hyponym, v1)
        elif len(matched1) >= 1:
            ver1 = matched1[0]

        matched2 = find_vertex(g, g.vp['lexicalunit'], (hyperonym, v2))
        if len(matched2) == 0:
            ver2 = g.add_vertex()
            vprop[ver2] = (hyperonym, v2)
        elif len(matched2) >= 1:
            ver2 = matched2[0]

       g.add_edge(ver1, ver2)
   return g

回溯：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
/home/olorin/Dokumenty/nlp-rr/CRFRelationRecogniser/python/wordnet_explorer/<ipython-input-2-163ed9b92398> in <module>()
----> 1 grf = make_graph()

/home/olorin/Dokumenty/nlp-rr/CRFRelationRecogniser/python/wordnet_explorer/hypgraph.py in make_graph()
     65     for (hyponym, v1, hyperonym, v2) in wordnetList:
     66         print(hyponym, v1, hyperonym, v2)
---> 67         matched1 = find_vertex(g, g.vp['lexicalunit'], (hyponym, v1))
     68         if len(matched1) == 0:
     69             ver1 = g.add_vertex()

/usr/lib/python2.7/dist-packages/graph_tool/util/__init__.pyc in find_vertex(g, prop, match)
     53     can be either a :class:`~graph_tool.PropertyMap` or string with value "in",
     54     "out" or "total", representing a degree type."""
---> 55     val = _convert(prop, match)
     56     ret = libgraph_tool_util.\
     57           find_vertex_range(weakref.ref(g), _degree(g, prop),

/usr/lib/python2.7/dist-packages/graph_tool/__init__.pyc in _convert(prop, val)
    232     if type(vtype) is tuple:
    233         return [vtype[1](x) for x in val]
--> 234     return vtype(val)
    235 
    236 

TypeError: object.__new__() takes no parameters

---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
/home/olorin/Dokumenty/nlp-rr/CRFRelationRecogniser/python/wordnet_-explorer/in（）
---->1 grf=生成图（）
/make_graph（）中的home/olorin/Dokumenty/nlp rr/crfrelationrecognizer/python/wordnet_explorer/hypgraph.py
65用于wordnetList中的（下位词，v1，hyperonym，v2）：
66印刷体（下位词，v1，hyperonym，v2）
--->67 matched1=查找顶点（g，g.vp['lexicalunit']，（下位词，v1））
68如果len（matched1）==0：
69 ver1=g.添加_顶点（）
/查找顶点中的usr/lib/python2.7/dist packages/graph_tool/util/__init__.pyc（g，prop，match）
53可以是：class:`~graph_tool.PropertyMap`或值为“in”的字符串，
54“out”或“total”，表示学位类型
--->55瓦尔=_换算（道具，匹配）
56 ret=libgraph\u tool\u util\
57查找顶点范围（weakref.ref（g），_度（g，prop），
/usr/lib/python2.7/dist packages/graph_tool/_init__.pyc in_convert（prop，val）
232如果类型（vtype）是元组：
233返回[V类型[1]（x）表示val中的x]
-->234返回V类型（val）
235
236
TypeError:object.\uuuuu new\uuuuuu（）不接受任何参数

这是图形工具中的一个错误。它现在已在git版本中修复：