图中的方法说明了什么？Python编程

我正在尝试实现如下图所示的文本摘要流程：

我知道第二步是使用Stanford解析器生成依赖关系图。代码如下：

from nltk.parse.stanford import StanfordDependencyParser
path_to_jar = 'path_to/stanford-parser-full-2014-08-27/stanford-parser.jar'
path_to_models_jar = 'path_to/stanford-parser-full-2014-08-27/stanford-parser-3.4.1-models.jar'
dependency_parser = StanfordDependencyParser(path_to_jar=path_to_jar, path_to_models_jar=path_to_models_jar)

result = dependency_parser.raw_parse('I shot an elephant in my sleep')
dep = result.next()
list(dep.triples())

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但我不能得到的是第三和第四部分。请帮助我理解它。如果可能的话，第三个和第四个的可能实施是什么。请帮帮我。

这张图片是文本的一部分吗？你读了吗？文本可能有点小，但肯定可读？@DYZ是的，我读了。您可以在这里阅读：@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 是的，它是..@DYZ，因为链接中的文本描述了该概念与多文档相关。。我试着用一句话来实现它。