python结构包加速内部函数

我正在测试python的struct pack/unpack性能，并注意到如果将其放入函数中，它将加快速度：

import time
import struct
from io import BytesIO

def pack(b):
    for i in range(10000000):
        b.write(struct.pack('!i', i))

b = BytesIO()
start = time.time()
pack(b)
end = time.time()
print(end - start)

b2 = BytesIO()
start = time.time()
for i in range(10000000):
    b2.write(struct.pack('!i', i))
end = time.time()
print(end - start)

运行此命令会使

2.639040946960449
3.0683419704437256

代码相同，但功能更快

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这是为什么？

函数内部的循环比全局级别的相同循环快：

from timeit import default_timer as timer

N = 10000000

def f():
    for i in range(N):
        pass

start = timer()
for i in range(N):
    pass
print("global %.2f" % (timer() - start,))

start = timer()
f()
print("function %.2f" % (timer() - start,))

输出：

global 0.71
function 0.40

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这可能是因为CPython中全局命名空间访问与本地命名空间访问的速度不同。

这可能是因为查找b。在函数内部，b是一个参数，它的变量查找速度更快，因为运行时只需查看本地对象。另一方面，在函数的外部版本中，b2是一个全局变量，因此变量名查找必须经过更多步骤，最终需要更长的时间。您可以通过将b设置为全局参数而不是函数参数来检查它。如果您这样做，性能应该会更接近。@我刚刚尝试过，删除'b'参数并在函数define下添加'global b'，它只会减慢一点，在我的机器中变为~2.70，但仍然比直接运行快。有趣的是，我想您也需要将“I”变为全局。