Python相当于Excel Countif

我曾经尝试过不同的解决方案，但到目前为止没有得到预期的结果

我有两个数据帧，

df1

和

df2

，它们都包含一个名为

'fb rq id'

的列

df2

中的行数远远多于

df1

，我想检查

df2['fb rq id']

中的哪些值在

df1['fb rq id']

中，以及它在那里出现的次数，在

df2

上创建一列，列中的值在

df1

中的次数

如果您知道如何在

df2.['fb rq id']

是否在

df1['fb rq id']

中创建只包含二进制信息的列，这也会有所帮助

谢谢

这个怎么样

df2['count_from_df1'] = [list(df1['fb rq id']).count(id) 
                         if id in df1['fb rq id'] else 0 
                         for id in df2['fb rq id']]

---

“如果您知道如何仅使用二进制信息创建列，无论df2。['fb rq id']是否在df1['fb rq id']中，这也会有所帮助。”这是

df2['id'].isin（df1['id']）

，如果您将

.sum（）

放在末尾，您将得到出现的总数。或者

df1['rb rq id'].value\u counts（）[df2['rb rq id']

在某些情况下可能更有效。@YakymPirozhenko这不会为df2中的值而不是df1中的值提高KeyError吗？@ayhan啊，你是right@YakymPirozhenko可能类似于

df2['rb rq id'].map（df1['rb rq id'].value_counts（））

？