Python 在图形上画一个椭圆并获得坐标

我正在研究Python2.7。我必须在图片上定义一些感兴趣的区域（AoI）。基本上，我试图在图片的特定部分绘制一个椭圆（或更多），并获得其轮廓的坐标（x；y）。我想将这些坐标保存在一个文件中，以便以后使用它们来查看我的数据是否在该区域内

这是我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Ellipse, Circle
from matplotlib.path import Path

# Get an example image

img = imread('sposa.png')

# Create a figure. Equal aspect so circles look circular
fig,ax = plt.subplots(1)
ax.set_aspect('equal')

# Show the image
ax.imshow(img)
ax.set_xlim(0,1600)
ax.set_ylim(0,1200)
# Now, loop through coord arrays, and create a circle at each x,y pair
ellipse = Ellipse((1000, 400), width=400, height=100, edgecolor='white',facecolor='none',linewidth=2)

ax.add_patch(ellipse)
path = ellipse.get_path()

# Show the image
plt.show()

当我运行代码时，我得到了以下结果（这正是我想要的）：

但是，当我打印路径以检查它时，我会得到以下输出，它（我想）只与椭圆相关

Path(array([[ 0.        , -1.        ],
   [ 0.2652031 , -1.        ],
   [ 0.51957987, -0.89463369],
   [ 0.70710678, -0.70710678],
   [ 0.89463369, -0.51957987],
   [ 1.        , -0.2652031 ],
   [ 1.        ,  0.        ],
   [ 1.        ,  0.2652031 ],
   [ 0.89463369,  0.51957987],
   [ 0.70710678,  0.70710678],
   [ 0.51957987,  0.89463369],
   [ 0.2652031 ,  1.        ],
   [ 0.        ,  1.        ],
   [-0.2652031 ,  1.        ],
   [-0.51957987,  0.89463369],
   [-0.70710678,  0.70710678],
   [-0.89463369,  0.51957987],
   [-1.        ,  0.2652031 ],
   [-1.        ,  0.        ],
   [-1.        , -0.2652031 ],
   [-0.89463369, -0.51957987],
   [-0.70710678, -0.70710678],
   [-0.51957987, -0.89463369],
   [-0.2652031 , -1.        ],
   [ 0.        , -1.        ],
   [ 0.        , -1.        ]]), array([ 1,  4,  4,  4,  4,  4,  4,  4,  4,  4,  4,  4,  4,  4,  4,  4,  4,
    4,  4,  4,  4,  4,  4,  4,  4, 79], dtype=uint8))

但是，我需要一个椭圆相对于图片像素的坐标列表（1600 X 1200）。我可能使用了错误的函数，或者图片和椭圆不匹配

Path(array([[ 0.        , -1.        ],
   [ 0.2652031 , -1.        ],
   [ 0.51957987, -0.89463369],
   [ 0.70710678, -0.70710678],
   [ 0.89463369, -0.51957987],
   [ 1.        , -0.2652031 ],
   [ 1.        ,  0.        ],
   [ 1.        ,  0.2652031 ],
   [ 0.89463369,  0.51957987],
   [ 0.70710678,  0.70710678],
   [ 0.51957987,  0.89463369],
   [ 0.2652031 ,  1.        ],
   [ 0.        ,  1.        ],
   [-0.2652031 ,  1.        ],
   [-0.51957987,  0.89463369],
   [-0.70710678,  0.70710678],
   [-0.89463369,  0.51957987],
   [-1.        ,  0.2652031 ],
   [-1.        ,  0.        ],
   [-1.        , -0.2652031 ],
   [-0.89463369, -0.51957987],
   [-0.70710678, -0.70710678],
   [-0.51957987, -0.89463369],
   [-0.2652031 , -1.        ],
   [ 0.        , -1.        ],
   [ 0.        , -1.        ]]), array([ 1,  4,  4,  4,  4,  4,  4,  4,  4,  4,  4,  4,  4,  4,  4,  4,  4,
    4,  4,  4,  4,  4,  4,  4,  4, 79], dtype=uint8))

我应该得到这样的结果（这是之前实验的一个例子）：

有人能帮我吗？ 提前谢谢大家,，

---

R

路径数组似乎是一个粗略的标准化圆-我将忽略它

您已经有椭圆信息了

椭圆=椭圆（（1000400），宽度=400，高度=100，…）

我只需要根据

椭圆（（1000400），宽度=400，高度=100）中的前几个数字做一个sin，cos参数化椭圆，如果你想明确地画一个高分辨率椭圆，这些数字是中心点和轴的长度

对于成员资格测试
（x-x\u 0）^2/a^2+（y-y\u 0）^2/b^2您应该使用
椭圆。获取路径（）。顶点
，但是它不在正确的坐标系中。若要对其进行变换，请对其应用
椭圆。获取面片变换（）。变换
。请参见下面的工作示例

导入matplotlib.pyplot作为plt
从matplotlib.patches导入椭圆
从matplotlib.path导入路径
从matplotlib.patches导入PathPatch
img=plt.imread（“image.jpg”）
图，ax=plt子批次（1）
ax.set_方面（“相等”）
ax.imshow（img）
#创建基础椭圆
椭圆=椭圆（（300300），宽度=400，高度=100，
edgecolor='白色'，facecolor='无'，线宽=2）
#找到路
路径=椭圆。获取路径（）
#获取路径顶点列表
顶点=路径。顶点。复制（）
#变换顶点，使其具有正确的坐标
顶点=椭圆。获取_面片_变换（）。变换（顶点）
#然后，您可以将顶点数组保存到一个文件：csv、pickle…由您决定
plt.show（）
谢谢。我不确定您的解决方案cal如何帮助我找到椭圆坐标。我尝试实现它，但没有成功。您能给我举个例子吗？没错！谢谢！