Python 使用tensorflow时，tensorflow版本警告的含义是什么？

无论何时使用Tensorflow，我都会得到这个

WARNING:root:Keras version 2.1.5 detected. Last version known to be fully compatible of Keras is 2.1.3 .
WARNING:root:TensorFlow version 1.7.0 detected. Last version known to be fully compatible is 1.5.0 .

我认为第一个来自tensorflow，意思是Keras对于tensorflow来说太新了，但是第二个是什么意思，我如何修复它？忽视它有什么风险

次要问题：

另外，在python中安装东西的正确方法是什么？我认为pip安装会自动抓取彼此兼容的版本，就像我以前看到的那样，根据需要进行降级和升级。为什么tensorflow和Keras不也自动这么做

如果在你的答案中，如果你能解释一下你是如何做到这一点的（比如，如果有办法调试并打破一个正则表达式匹配的

*已知的最新版本。*

）

一般来说，这只是一个警告。 TensorFlow引擎与Keras仍然是一个不同的项目，Keras将反复尝试适应TensorFlow的变化。因此，如果您使用的是旧版本的TensorFlow，您可能会遇到问题，Keras已经在寻找您当前的TensorFlow还没有的东西

特别是对于TensorFlow这样的机器学习框架来说，这些快节奏的更新周期非常常见，因此您无需进行更新（尽管我极力推荐它）。
此外，您可以创建一个适合您特定需求的版本堆栈

至于“如何安装”：请注意，这通常是一个有偏见的答案，取决于您的个人喜好。我个人（！）更喜欢使用Anaconda Python，因为它可以很容易地为数据科学/机器学习集成一个好的堆栈。
除此之外，如果您使用的是

pip

（这也是完全合法的，我偶尔也会使用它），那么还可以指定版本

然而，

pip

所做的（据我所知）只是指定一个特定的最小版本。这意味着您在最低要求之后获得一些版本。在您的情况下，您（某种程度上）需要一个版本范围：“不太旧，也不太新”

由于TensorFlow的最新版本是1.10版，在这种情况下，我仍然希望您：

pip install tensorflow --upgrade
pip install keras --upgrade

---

为了确保您具有良好的兼容性。此外，我认为Keras也会在安装过程中检查版本，因此在安装过程中要注意任何标志。

您正在运行哪些确切的代码来生成这些警告？