Python 两个排序的部分重叠numpy数组之间的索引映射

我想解决类似于中详述的问题，但这两个数组不一定包含相同的值集，尽管它们的值在每个数组中是唯一的，并且是排序的

例如，如果我有两个阵列：

a = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5])
b = np.array([2.2, 3.0, 4.4, 6.0])

我想得到一个与

a

长度相同的数组，它给出了

b

中匹配元素所在位置的索引，如果不匹配，则为-1。即在这种情况下：

map = np.array([-1, 0, -1, 2, -1])

---

使用

np.searchsorted

？

使用searchsorted索引检查匹配项，然后使用无效说明符屏蔽无效的索引。对于匹配检查，使用

idx

作为这些索引执行

b[idx]==a

。因此-

invalid_specifier = -1
idx = np.searchsorted(b,a)
idx[idx==len(b)] = 0
out = np.where(b[idx]==a, idx, invalid_specifier)

---

使用searchsorted索引检查匹配项，然后使用无效说明符屏蔽无效的索引。对于匹配检查，使用

idx

作为这些索引执行

b[idx]==a

。因此-

invalid_specifier = -1
idx = np.searchsorted(b,a)
idx[idx==len(b)] = 0
out = np.where(b[idx]==a, idx, invalid_specifier)

---

我想检查一下为什么会这样。我说的对吗，您正在将溢出索引值设置为0（

idx[idx==len（b）]=0

），因为如果对数组进行排序，您可以保证

b[0]当代码位于最右边的数组时，保证<或代码>永远不会等于<代码> a <代码>的值吗？@ USER 2667066，我知道那些溢出的不是匹配。因此，在代码< > IDX < />代码中分配给我们的东西并不重要，因为在<代码>中没有对应的匹配> < <代码> >该设置只是为了确保下一步索引不会因为越界而引发异常。我想检查一下为什么会这样。我说的对吗，您正在将溢出索引值设置为0（
idx[idx==len（b）]=0
），因为如果对数组进行排序，您可以保证
b[0]当代码位于最右边的数组时，保证<或代码>永远不会等于<代码> a <代码>的值吗？@ USER 2667066，我知道那些溢出的不是匹配。因此，在代码< > IDX < />代码中分配给我们的东西并不重要，因为在<代码>中没有对应的匹配> < <代码> >该设置只是为了确保下一步索引不会因为越界而引发异常。