Python 熊猫：根据条件检索数据时返回的行不正确

当使用以下代码将列1+列2+列3相加时，我试图检索数据帧中不等于100的行：

df.loc[(df["col_1"] + df["col_2"] + df["col_3"]).ne(100)]

但是，当执行代码检索这些行时，当这三列相加时，我得到的行等于100，包括不等于100的行。因此，当这些列相加时，我只在不等于100的行后面

例如，查看下面的示例

当代码被执行时，这就是我得到的。如您所见，第一行加起来是80，第二行加起来是90，最后三行加起来是100。因此，最后三行不应该在那里，因为当这三列相加时，我只希望的行不等于100

关于如何实现这一点的任何帮助都将非常有用。也许我使用的代码有问题

谢谢

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ID     col_1     col_2     col_3
---------------------------------
1      50        10        20
---------------------------------
2      30        20        40
---------------------------------
3      40        50        10
---------------------------------
4      10        90        0
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5      70        20        10
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让我们将数据加载到一个框架中：

import pandas as pd

# Not the best way, but it's sufficient
df = pd.DataFrame()
df["col_1"] = [50, 10, 40, 10, 70]
df["col_2"] = [10, 20, 50, 90, 20]
df["col_3"] = [20, 40, 10, 0, 10]


# Now retrieve only rows not summing to 100 (NOTE: This is your code)
df.loc[(df["col_1"] + df["col_2"] + df["col_3"]).ne(100)]

输出

上校1 col_2 第3栏 0 50 10 20 1. 10 20 40

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我不知道你的问题在哪里。运行您在提供的数据帧上共享的代码行，结果仅返回预期的2行。是的，这是正确的。但是，我只希望输出只返回预期的2行，而不是任何等于100的内容。：）您的代码按预期工作。返回行

ID 1

和

ID 2

。它不会返回与示例代码和示例数据相等的行。请使用您为自己提供的数据尝试您的代码。20美元整数是字符串，可通过

df.info（）

验证。如果“Object”是数据类型，那么您需要使用

df[“col_1”]=df[“col_1”]”将列转换为int。astype（int）

并对int列重复。我明白您的意思：我的代码可以工作。但是，当我执行它时，它返回5行，而不是2行！这就是让我困惑的地方。我知道你的输出是正确的。但是，当我自己执行它时，输出包括等于100的值。然后我建议仔细比较版本和您在问题中提供的示例行。您在本地执行的内容和您在这里提供的内容有所不同。我只能根据我掌握的信息提供答案，根据我掌握的信息，您的代码没有问题。好的，谢谢。我正在使用Google Colab。@AnandP2812是您的整数字符串吗？使用

df[“col_1”]=df[“col_1”].astype（int）

并对所有

int

列执行此操作。您可以使用

df.info（）

@DavidErickson验证您的数据类型。我更新了支持该案例的答案。如果列都是字符串，那么它们都将返回。我不知道为什么我当初没有考虑这个问题。抢手货