python字典理解迭代器

嘿，我对我编写的以下python代码有疑问：

#create a list of elements
#use a dictionary to find out the frequency of each element
list = [1,2,6,3,4,5,1,1,3,2,2,5]
list.sort()
dict = {i: list.count(i) for i in list}
print(dict)

在字典压缩方法中，对于列表中的i，是否为该方法提供了序列？所以需要1,2,3,4。。就像钥匙一样。我的问题是为什么不花1到3次呢？因为我说过列表中的i，它不是必须把列表中的每个元素都作为键吗

我是python新手，所以请对我放松

我的问题是为什么不花1到3次呢

这是因为字典键是唯一的。如果为同一个键找到另一个条目，则该键的上一个值将被覆盖

那么，对于你的问题，如果你只是在计算了列表中每个元素的频率之后，那么你可以使用

请不要使用列表作为变量名。它是内置的

>>> lst = [1,2,6,3,4,5,1,1,3,2,2,5]
>>> from collections import Counter
>>> Counter(lst)
Counter({1: 3, 2: 3, 3: 2, 5: 2, 4: 1, 6: 1})

我的问题是为什么不花1到3次呢

这是因为字典键是唯一的。如果为同一个键找到另一个条目，则该键的上一个值将被覆盖

那么，对于你的问题，如果你只是在计算了列表中每个元素的频率之后，那么你可以使用

请不要使用列表作为变量名。它是内置的

>>> lst = [1,2,6,3,4,5,1,1,3,2,2,5]
>>> from collections import Counter
>>> Counter(lst)
Counter({1: 3, 2: 3, 3: 2, 5: 2, 4: 1, 6: 1})

---

是的，你的怀疑是对的。1将在迭代过程中出现3次。但是，由于字典具有唯一的键，因此每次出现1时，它都会用新生成的键/值对替换先前生成的键/值对。这将给出正确的答案，它不是最有效的。您可以将列表转换为集合，以避免重新处理重复的键：

dict = {i: list.count(i) for i in set(list)}

然而，即使是这种方法也非常低效，因为它对列表中的每个值都进行了完整的传递，即总比较。你可以一次通过列表就可以做到这一点，但你不会使用听写理解：

xs = [1,2,6,3,4,5,1,1,3,2,2,5]
counts = {}
for x in xs:
  counts[x] = counts.get(x, 0) + 1

计数的结果是：{1:3，2:3，3:2，4:1，5:2，6:1}

---

编辑：我不知道图书馆里有什么东西可以帮你做这件事。您应该使用Rohit Jain的解决方案来处理collections.Counter。

是的，您的怀疑是正确的。1将在迭代过程中出现3次。但是，由于字典具有唯一的键，因此每次出现1时，它都会用新生成的键/值对替换先前生成的键/值对。这将给出正确的答案，它不是最有效的。您可以将列表转换为集合，以避免重新处理重复的键：

dict = {i: list.count(i) for i in set(list)}

然而，即使是这种方法也非常低效，因为它对列表中的每个值都进行了完整的传递，即总比较。你可以一次通过列表就可以做到这一点，但你不会使用听写理解：

xs = [1,2,6,3,4,5,1,1,3,2,2,5]
counts = {}
for x in xs:
  counts[x] = counts.get(x, 0) + 1

计数的结果是：{1:3，2:3，3:2，4:1，5:2，6:1}

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编辑：我不知道图书馆里有什么东西可以帮你做这件事。您应该将Rohit Jain的解决方案用于collections.Counter。您应该检查collections.Counter，顺便说一句。您应该检查collections.Counter，顺便说一句。谢谢您的输入！问题是，我的作业要求我使用dict来查找频率。所以我无法实现您提供的其他方法。谢谢您的输入！问题是，我的作业要求我使用dict来查找频率。所以我无法实现您提供的其他方法。