Python matplotlib中带imshow的遮罩颤动图
我有一个箭袋图,下面有一个等高线图。它们都是由二维数组定义的 我希望能够在图形顶部“绘制”对象,例如,在绘图的某处覆盖一个10x10的黑色正方形。对象应为黑色,图形的其余部分不应隐藏Python matplotlib中带imshow的遮罩颤动图,python,matplotlib,Python,Matplotlib,我有一个箭袋图,下面有一个等高线图。它们都是由二维数组定义的 我希望能够在图形顶部“绘制”对象,例如,在绘图的某处覆盖一个10x10的黑色正方形。对象应为黑色,图形的其余部分不应隐藏 plt.contourf(X, Y, h) plt.colorbar() plt.quiver(X[::2,::2], Y[::2,::2], u[::2,::2], v[::2,::2]) plt.show() 做这件事的好方法是什么?如果你所说的对象是指多边形,你可以这样做 verts = [ (0.
plt.contourf(X, Y, h)
plt.colorbar()
plt.quiver(X[::2,::2], Y[::2,::2], u[::2,::2], v[::2,::2])
plt.show()
做这件事的好方法是什么?如果你所说的对象是指多边形,你可以这样做
verts = [
(0., 0.), # left, bottom
(0., 1.), # left, top
(1., 1.), # right, top
(1., 0.), # right, bottom
(0., 0.), # ignored
]
codes = [Path.MOVETO,
Path.LINETO,
Path.LINETO,
Path.LINETO,
Path.CLOSEPOLY,
]
path = Path(verts, codes)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
patch = patches.PathPatch(path, facecolor='black')
ax.add_patch(patch)
ax.set_xlim(-2,2)
ax.set_ylim(-2,2)
plt.show()
Matplotlib中的代码@Favo的答案说明了方法,但是要绘制多边形(可能只有矩形),您不需要费心于
路径
。Matplotlib将为您完成这项工作。只需使用多边形
或矩形
类:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(1,1)
# Directly instantiate polygons
coordinates = [[0.5,0.6],[0.5,0.7],[0.55,0.75],[0.6,0.7],[0.6,0.6]]
poly = plt.Polygon(coordinates, facecolor='black')
ax.add_patch(poly)
# If you just need a Rectangle, then there is a class for that too
rect = plt.Rectangle([0.2,0.2], 0.1, 0.1, facecolor='red')
ax.add_patch(rect)
plt.show()
结果:
因此,为了实现你的目标,只需创建一个黑色矩形来“覆盖”部分情节。另一种方法是首先使用遮罩阵列仅显示箭袋和等高线图的一部分: