Python 如何从pydatatable dataframe中删除列列表？

我创建了一个datatable框架，如下所示：

comidas_gen_dt = dt.Frame({
    'country':list('ABCDE'),
    'id':[1,2,3,4,5],
    'egg':[10,20,30,5,40],
    'veg':[30,40,10,3,5],
    'fork':[5,10,2,1,9],
    'beef':[90,50,20,None,4]})

我已经创建了一个自定义函数，用于从框架

DT

as中选择所需列的列表

def pydt_select_cols(DT, *rmcols):
    return DT[:, *dt_cols]

因此，以下是从DT中删除列的推荐语法：

DT[:, f[:].remove([f.a, f.b, f.c])

按照DT的上述语法，我创建了另一个自定义函数，将列列表保留为

def pydt_remove_cols(DT, *rmcols):
    dt_cols = [*rmcols]
    return DT[:, f[:].remove(dt_cols)]

我正在执行这个函数

pydt\u remove\u cols（comidas\u gen\u dt，'id'，'country'，'egg'）

这是一个错误

TypeError:计算列不能用于

.remove（）

您能帮助我如何继续吗？

从框架中删除列（或行）很简单：使用通常用于选择这些列的任何语法，然后附加python

del

关键字

因此，如果要删除列

'id'

，

'country'

和

'egg'

，请运行

>>> del comidas_gen_dt[:, ['id','country','egg']]
>>> comidas_gen_dt
   | veg  fork  beef
-- + ---  ----  ----
 0 |  30     5    90
 1 |  40    10    50
 2 |  10     2    20
 3 |   3     1    NA
 4 |   5     9     4

[5 rows x 3 columns]

如果要保持原始帧不被修改，然后选择一个新帧并删除某些列，最简单的方法是先复制帧，然后使用

del

操作：

>>> DT = comidas_gen_dt.copy()
>>> del DT[:, columns_to_remove]

（请注意，

.copy（）

制作浅拷贝，即其成本通常可以忽略不计）

您还可以使用

f[：].remove（）方法。有点奇怪，它没有像您编写的那样工作，但是从字符串列表到
f
-符号列表非常简单：

def pydt_remove_cols(DT, *rmcols):
    return DT[:, f[:].remove([f[col] for col in rmcols])]

在这里，我使用了一个事实，即
f.A
与
f[“A”]
相同，其中内部字符串
“A”
也可以替换为任何变量。
试试看，不会有效果。是的，我知道第一种方法，我已经对如何使用进行了完整的说明。在多个列上删除。再次感谢您的快速回复