如何通过python将python字典存储到mysql数据库中

我试图通过将字典转换成字符串，然后尝试插入，将下面的字典存储到mysql DB中，但我得到以下错误。如何解决这个问题，或者是否有其他方法将字典存储到mysql数据库中

dic = {'office': {'component_office': ['Word2010SP0', 'PowerPoint2010SP0']}}
d = str(dic)

# Sql query
sql = "INSERT INTO ep_soft(ip_address, soft_data) VALUES ('%s', '%s')" % ("192.xxx.xx.xx", d )

soft_data is a VARCHAR(500)

错误： 执行异常（1064），“您的SQL语法有错误；请查看与您的MySQL服务器版本对应的手册，以获取正确的语法 在“office”附近使用：{“component_office”：[“Word2010SP0”，“PowerPoint2010SP0”在第1行）

有什么建议或帮助吗？

试试这个：

dic = { 'office': {'component_office': ['Word2010SP0', 'PowerPoint2010SP0'] } }

"INSERT INTO `db`.`table`(`ip_address`, `soft_data`) VALUES (`{}`, `{}`)".format("192.xxx.xx.xx", str(dic))

---

将

db

和

table

更改为所需的值。

更改代码如下：

dic = {'office': {'component_office': ['Word2010SP0', 'PowerPoint2010SP0']}}
d = str(dic)

# Sql query
sql = """INSERT INTO ep_soft(ip_address, soft_data) VALUES (%r, %r)""" % ("192.xxx.xx.xx", d )   

---

首先，不要像那样构造原始SQL查询。永远不要。这就是参数化查询的目的。你在请求攻击

如果您想存储任意数据，例如Python字典，您应该序列化该数据。对于格式来说，这是一个不错的选择

总体而言，您的代码应该如下所示：

import MySQLdb
import json

db = MySQLdb.connect(...)    
cursor = db.cursor() 

dic = {'office': {'component_office': ['Word2010SP0', 'PowerPoint2010SP0']}}
sql = "INSERT INTO ep_soft(ip_address, soft_data) VALUES (%s, %s)"

cursor.execute(sql, ("192.xxx.xx.xx", json.dumps(dic)))
cursor.commit()

---

清理输入是一个好主意，“.format”在需要在查询中多次使用同一变量时非常有用。（本例中您不需要这样做）

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如果不使用cur.escape（variable），则需要将占位符{}括在引号中。

这个答案有一些关于连接对象的伪代码，mysql的风格是memsql，但除此之外，应该简单易懂

import json
#... do something
a_big_dict = getAHugeDict()  #build a huge python dict
conn = getMeAConnection(...)
serialized_dict = json.dumps(a_big_dict) #serialize dict to string
#Something like this to hold the serialization...
qry_create = """
CREATE TABLE TABLE_OF_BIG_DICTS (
ROWID BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
SERIALIZED_DICT BLOB NOT NULL,
UPLOAD_DT TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
KEY (`ROWID`) USING CLUSTERED COLUMNSTORE
);
"""
conn.execute(qry_create)
#Something like this to hold em'
qry_insert = """
INSERT INTO TABLE_OF_BIG_DICTS (SERIALIZED_DICT)
SELECT '{SERIALIZED_DICT}' as SERIALIZED_DICT;
"""
#Send it to db
conn.execute(qry_insert.format(SERIALIZED_DICT=serialized_dict))
#grab the latest
qry_read = """
SELECT a.SERIALIZED_DICT
from TABLE_OF_BIG_DICTS a
JOIN 
(
    SELECT MAX(UPLOAD_DT) AS MAX_UPLOAD_DT
    FROM TABLE_OF_BIG_DICTS
)                           b
ON  a.UPLOAD_DT = b.MAX_UPLOAD_DT
LIMIT 1
"""

#something like this to read the latest dict...
df_dict = conn.sql_to_dataframe(qry_read)
dict_str = df_dict.iloc[df_dict.index.min()][0]

#dicts never die they just get rebuilt
dict_better = json.loads(dict_str)

---

通过这样做，我得到以下异常（1054，“字段列表”中的未知列“192.xx.xx.xxx”）将

INSERT

中的

d

更改为

dic

我尝试了该脚本，它工作正常。您可以打印代码并进行回溯吗？很难理解错误在哪里，还有一个选项，请仅在mysql work-branch中尝试SQL语句。感谢MySQLdb.escape_string（）的输入解决了这个问题：如果有人不是在2013年读到这篇文章：这个错误是由于大括号周围的倒勾引起的。它们应该是单引号。它仍然抛出相同的错误（1064，“您的SQL语法有错误；请查看与您的MySQL服务器版本对应的手册，了解在“192.xxx.x.xxx\”附近使用的正确语法，\”“{'component\u office\'：[\'Word2010SP0\']}”\'在第1行'）好的，将d=str（dic）改为d=json.dumps（dic）。感谢您的输入MySQLdb.escape\u string（）解决了如何在服务器另一端反序列化数据的问题？@VignanBandi:

dic=json.loads（str\u from\u db）

import json
#... do something
a_big_dict = getAHugeDict()  #build a huge python dict
conn = getMeAConnection(...)
serialized_dict = json.dumps(a_big_dict) #serialize dict to string
#Something like this to hold the serialization...
qry_create = """
CREATE TABLE TABLE_OF_BIG_DICTS (
ROWID BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
SERIALIZED_DICT BLOB NOT NULL,
UPLOAD_DT TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
KEY (`ROWID`) USING CLUSTERED COLUMNSTORE
);
"""
conn.execute(qry_create)
#Something like this to hold em'
qry_insert = """
INSERT INTO TABLE_OF_BIG_DICTS (SERIALIZED_DICT)
SELECT '{SERIALIZED_DICT}' as SERIALIZED_DICT;
"""
#Send it to db
conn.execute(qry_insert.format(SERIALIZED_DICT=serialized_dict))
#grab the latest
qry_read = """
SELECT a.SERIALIZED_DICT
from TABLE_OF_BIG_DICTS a
JOIN 
(
    SELECT MAX(UPLOAD_DT) AS MAX_UPLOAD_DT
    FROM TABLE_OF_BIG_DICTS
)                           b
ON  a.UPLOAD_DT = b.MAX_UPLOAD_DT
LIMIT 1
"""

#something like this to read the latest dict...
df_dict = conn.sql_to_dataframe(qry_read)
dict_str = df_dict.iloc[df_dict.index.min()][0]

#dicts never die they just get rebuilt
dict_better = json.loads(dict_str)