Python 数据帧中数据的条件选择

我的数据框中有两列

   A      B
0  1      5
1  2      3
2  3      2
3  4      0
4  5      1

我需要A中的值，其中B的值最小。在上述情况下，我的答案是4，因为最小B值是0

---

有人能帮我吗？

要在B列中找到最小值，可以使用

df.B.min（）

。对于您的数据帧，它返回

0

要查找数据帧中特定位置的值，可以使用

loc

：

>>> df.loc[(df.B == df.B.min()), 'A']
3    4
Name: A, dtype: int64

因此，这里，

loc

选择列B等于其最小值的所有行（

df.B==df.B.min（）

），并选择列A中的相应值

此方法返回A中与B中最小值对应的所有值。如果您只需要找到其中一个值，更好的方法是使用@aus_lacy建议的

idxmin

。

这里有一种方法：

b_min = df.B.idxmin()
a_val = df.A[b_min]

idxmin（）

返回列

B

中最小值的索引。然后在列

A

中的同一索引中找到该值

或者，如果您想要一行，尽管可读性较差，您可以这样做：

a_val = df.A[df.B.idxmin()]

此外，作为免责声明，此解决方案假定列

B

中的最小值是唯一的。例如，如果您有一个如下所示的数据集：

A  B
1  2
2  5
3  0
4  3
5  0

---

我的解决方案将返回第一个实例，其中

B

的最小值位于第三行，并且对应的

a

值为

3

。如果您认为

B

的最小值不是唯一的，那么您应该使用@ajcr的解决方案。

不清楚您的表是什么样子的。请用可读的方式格式化。ryanyuyu…现在怎么样？是的，现在你的表格是可读的。如果列

B

中的最小值不是唯一的，则此解决方案比我的解决方案更好。为了保持简短的表示法，可能需要使用

df.A.loc[df.B==df.B.min（）]