Python numpy三维切片、索引和省略号是如何工作的？

我很难理解numpy的一些切片和索引是如何工作的

第一个是：

据报道,

如果选择元组中的对象数小于N，则 ：假定用于任何后续尺寸

那么这是否意味着[[1]、[2]、[3]、[[4]、[5]、[6]]本身就是一个2x3数组

你是怎么做到的

x[1:2]

返回

array([[[4],
        [5],
        [6]]])

?

二是省略,

省略号展开为：进行选择所需的对象数 与x.ndim长度相同的元组。可能只有一个 省略号出现

---

为什么[…，0]意味着什么

对于第一个问题，这意味着形状为2,3,1的x有两个3x1阵列的切片

这就是为什么你只得到第一片

关于你的第二个问题

In [45]: x.ndim
Out[45]: 3

所以，当您使用省略号时，它只是将数组延伸到大小3

In [47]: x[...,0]
Out[47]: 
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

上面的代码意味着，从数组x中获取两个切片，并按行拉伸它

但是如果你这样做了

In [49]: x[0, ..., 0]
Out[49]: array([1, 2, 3])

---

在这里，您只需从x中取出第一个切片并按行拉伸即可。

现在，当您执行x[1:2]时，它只会将第一个切片交给您

我的问题是它不应该是第二片吗。因为输出是片2

In [42]: x[1:2]
Out[42]: 
array([[[4],
        [5],
        [6]]])

---

非常感谢你的解释，它真的很有帮助

In [45]: x.ndim
Out[45]: 3

In [47]: x[...,0]
Out[47]: 
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

In [49]: x[0, ..., 0]
Out[49]: array([1, 2, 3])

In [42]: x[1:2]
Out[42]: 
array([[[4],
        [5],
        [6]]])