python：如果dataframe列与多个子字符串匹配，如何按名称选择该列

这是相关的，但与另一个不同

如果列名与多个子字符串条件匹配，我想按名称选择列

我试着使用和操作ie&

spike_cols = [col for col in df.columns if ('spike') & ('hey') in col]

这样我就可以准确地得到一列“嘿，斯派克” 我也用过

dfnew = df.filter(regex='spike'&'hey')

获取错误

TypeError:&:'str'和'str'的操作数类型不受支持

这里有一个没有regex的方法，只需使用中的

检查子字符串条件：

df[[col for col in df.columns if 'hey' in col and 'spike' in col]]


或者，如果要使用正则表达式，可以执行以下操作：

df.filter(regex='(?=.*hey)(?=.*spike)')


对不起，您是在说：
df.loc[：，df.columns.str.contains（'spike | hey'）]
？或者事实上：
df.filter（regex='spike | hey'）
？@EdChum并不是在寻找一个或多个or解决方案。我正在寻找一个合适的条件。谢谢，我的第一个问题。我还使用了您的答案来修改它，以便在正则表达式中使用变量。类似于df.filter（regex='（？=.*'+a+'）（？=.*'+b+'））
df.filter(regex='(?=.*hey)(?=.*spike)')