在Python 3.6中使用pandas.to_sql将外来（非ascii）字符写入Oracle DB

我很难将包含非ASCII字符的

pandas.DataFrame

中的值写入Oracle数据库。下面是一个可复制的示例（给定实际连接字符串）：

我想问题是如何让它在写作时使用UTF-8编码。我知道

create\u engine

中

encoding

的默认值是

utf-8'

，我认为它可以控制使用的编码。 我还尝试了

dtypes={'firm'：NVARCHAR（40，convert_unicode=True）}

但是得到了相同的错误

我在编写（

df['firm']=df.firms.str.encode（'utf-8'）

）之前尝试了对数据进行编码，但这确实解决了这个问题，只会导致更大的问题

这似乎是一个直截了当的问题，但我花了几个小时看文档，所以不知道该怎么办

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使用的版本为：

Python:3.6

，

pandas:0.20

，

sqlalchemy:1.11

这是一个老问题，但我最近也遇到了同样的问题，并找到了一个适合我的解决方案

我必须把它放好

os.environ['NLS_LANG'] = ".AL32UTF8"

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这对我很有效。但是我发现插入数据非常慢。

直接通过SQL查询数据会得到什么？还可以尝试

DUMP（firm，1016）

谢谢您的回复。我实际上是从头开始创建一个表，这样就没有什么可查询的了……当您插入一些内容后查询表时，会得到什么？不要说“数据随后被删除”-然后我会问您：“为什么要将数据存储在数据库中？”如果您尝试打印（sys.getdefaultencoding（））？是否显示utf-8？@Uvar是的，utf-8是默认编码。

UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character '\xe9' in position 4: ordinal not in range(128)

os.environ['NLS_LANG'] = ".AL32UTF8"