Python初学者-在预定义的时间间隔内求和值
我有一个每小时雨量测量系列，每小时一个寄存器 我需要一个每天累积雨水的输出 我正在尝试下面的代码。第一天还可以，但第二天就不行了 数据=[0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0。 0. 0. 0. 0. 0. 0.2 14. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.2 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.6 0. 0. 0. 0. 0. 0.2 0. 0. 0. 0. 0.6 0.2 4.2 0. 0. 0. 0.2 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0。] b=24天窗口，24次测量，每小时一次 x=np.arange（06133,1，int） 日=np.零（（6132,1）） 对于x中的i：Python初学者-在预定义的时间间隔内求和值,python,Python,我有一个每小时雨量测量系列，每小时一个寄存器 我需要一个每天累积雨水的输出 我正在尝试下面的代码。第一天还可以，但第二天就不行了 数据=[0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0。 0. 0. 0. 0. 0. 0.2 14. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.2 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.6 0. 0. 0. 0. 0. 0.
if i < b:
day[i] = data[i]
else:
cum_day = np.sum(day)
如果i打印（cum_day）使用索引来过滤值，因为您已经有一个NumPy数组
x=b]bn = 10
b = n-1
x=np.arange(0,6133,1,int)
day = x[x<b]
cum_day = np.sum(x[x>=b])
print (cum_day)
使用索引来筛选值，因为您已经有一个NumPy数组
x=b]bn = 10
b = n-1
x=np.arange(0,6133,1,int)
day = x[x<b]
cum_day = np.sum(x[x>=b])
print (cum_day)
如果我没弄错你的问题，你只需要一个小屁股 您有一个长度为6132的数组。长度不能被24整除 所以我给你的数据加上零，使你的数据正好是256天的数据
data = [...] # 6132 hour datas in this array.
length = len(data) # it might be 6132
total_number_of_days = round(length/24 + 0.5) # number of days of your data
numpydata = np.array(data) # make a numpy array
numpydata = np.append(numpydata, [0]*(total_number_of_days*24-6132)) # append missing hours
datas_per_days = np.split(numpydata,total_number_of_days) # split array by number of days. (length of each row must be 24)
accumulated_rain_per_day = np.sum(datas_per_days,axis=1) # calculate rain per day...
print (accumulated_rain_per_day)
…如果我没弄错你的问题，你只需要一个小屁股 您有一个长度为6132的数组。长度不能被24整除 所以我给你的数据加上零，使你的数据正好是256天的数据
data = [...] # 6132 hour datas in this array.
length = len(data) # it might be 6132
total_number_of_days = round(length/24 + 0.5) # number of days of your data
numpydata = np.array(data) # make a numpy array
numpydata = np.append(numpydata, [0]*(total_number_of_days*24-6132)) # append missing hours
datas_per_days = np.split(numpydata,total_number_of_days) # split array by number of days. (length of each row must be 24)
accumulated_rain_per_day = np.sum(datas_per_days,axis=1) # calculate rain per day...
print (accumulated_rain_per_day)
……我认为，如果您能提供更多关于您试图实现的目标的背景信息，这将是非常有帮助的——如果我们了解您试图实现的目标，我们可能会建议一个更合适的解决方案。您能填写代码中设置
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