Python 熊猫不规则时间序列的下采样

我有一个熊猫的时间序列，看起来像这样：

2012-01-01 00:00:00.250000    12
2012-01-01 00:00:00.257000    34
2012-01-01 00:00:00.258000    45
2012-01-01 00:00:01.350000    56
2012-01-01 00:00:02.300000    78
2012-01-01 00:00:03.200000    89
2012-01-01 00:00:03.500000    90
2012-01-01 00:00:04.200000    12

有没有一种方法可以在不与1秒边界对齐的情况下将其采样降至1秒数据？例如，是否有一种方法可以获取此数据（假设使用采样时间之前或当天出现的最新值进行下采样）：

---

创建一个DateTimeIndex，频率为1秒，偏移量为四分之一秒，如下所示

index = pd.date_range('2012-01-01 00:00:00.25', 
                      '2012-01-01 00:00:04.25', freq='S')

使您的数据符合此索引，并“向前填充”以按您在所需结果中显示的方式进行下采样

s.reindex(index, method='ffill')
                            data
2012-01-01 00:00:00.250000    12
2012-01-01 00:00:01.250000    45
2012-01-01 00:00:02.250000    56
2012-01-01 00:00:03.250000    89
2012-01-01 00:00:04.250000    12

s.reindex(index, method='ffill')
                            data
2012-01-01 00:00:00.250000    12
2012-01-01 00:00:01.250000    45
2012-01-01 00:00:02.250000    56
2012-01-01 00:00:03.250000    89
2012-01-01 00:00:04.250000    12