Python 函数不循环所有值并在循环中的第一个值后停止

我是python新手，如果我不清楚，很抱歉。我试图创建一个循环，以获得不同产品的移动平均成本。我有一个数据集，自2019-01-01以来，每月有55000多种产品（我的产品id）及其成本。我试图创建一个函数，以获得最近3个月成本的移动平均值。到目前为止，我已经编写了这个函数，它可以工作，但只对一个产品运行，然后停止循环。我需要能够在列中所有唯一的产品ID上运行此函数。这就是我的数据集的样子

这将返回仅包含第一个产品ID的一行的数据帧，因此它可以正常工作，但会在第一个产品之后停止

---

提前感谢：）

试着像这样将

返回从循环中取出：

def abc(df_189):
    dfObj = pd.DataFrame(columns=['my_product_id', 'Cost'])
    my_products = df_189.my_product_id.unique()
    for i in my_products:
        df_test = df_189[df_189.my_product_id == i]
        
        Grouped=df_test.groupby('date')
        
        GetWeightAvg=lambda g: np.average(g['cost'], weights=g['quantity'])
        
        pr=Grouped.apply(GetWeightAvg).sort_index(ascending=False).head(3).mean()
        
        dfObj = dfObj.append({'my_product_id': i, 'Cost': pr}, ignore_index=True)
    return dfObj

我怎么会错过那个！非常感谢你，我的朋友
def abc(df_189):
    dfObj = pd.DataFrame(columns=['my_product_id', 'Cost'])
    my_products = df_189.my_product_id.unique()
    for i in my_products:
        df_test = df_189[df_189.my_product_id == i]
        
        Grouped=df_test.groupby('date')
        
        GetWeightAvg=lambda g: np.average(g['cost'], weights=g['quantity'])
        
        pr=Grouped.apply(GetWeightAvg).sort_index(ascending=False).head(3).mean()
        
        dfObj = dfObj.append({'my_product_id': i, 'Cost': pr}, ignore_index=True)
    return dfObj