在python数据帧中,如何向上移动行索引以填充空行?
见标题。基本上,如何将看起来像a的数据帧转换为看起来像B的数据帧: A: B:在python数据帧中,如何向上移动行索引以填充空行?,python,pandas,row,dataframe,Python,Pandas,Row,Dataframe,见标题。基本上,如何将看起来像a的数据帧转换为看起来像B的数据帧: A: B: 所以我想保留数据,但将索引一起移动。(具体地说,我有这个数据,我想用matplotlib绘制它,但我不想在数据中有巨大的空间,所以我想把数据点推到一起。这样做对吗?我只想使用重置索引(): drop=True表示不要尝试将原始索引插入数据帧 或者,您可以尝试df.plot()中的use\u index=False选项,我只想使用reset\u index(): drop=True表示不要尝试将原始索引插入数据帧 或者
所以我想保留数据,但将索引一起移动。(具体地说,我有这个数据,我想用matplotlib绘制它,但我不想在数据中有巨大的空间,所以我想把数据点推到一起。这样做对吗?我只想使用
重置索引()
:
drop=True
表示不要尝试将原始索引插入数据帧
或者,您可以尝试
df.plot()
中的use\u index=False
选项,我只想使用reset\u index()
:
drop=True
表示不要尝试将原始索引插入数据帧
或者,您可以尝试
df.plot()
中的使用_index=False
选项,谢谢您的帮助!这完全回答了我的问题。附加的方法也很有用。谢谢你的帮助!这完全回答了我的问题。附加方法也很有用。
Index: Field:
01 a
02 b
03 c
05 d
06 e
08 f
Index: Field:
01 a
02 b
03 c
04 d
05 e
06 f
In [7]: df
Out[7]:
Field
1 a
2 b
3 c
5 d
6 e
8 f
[6 rows x 1 columns]
In [8]: df.reset_index(drop=True)
Out[8]:
Field
0 a
1 b
2 c
3 d
4 e
5 f
[6 rows x 1 columns]