在这种情况下，如何使用python中的过滤器过滤字典？

我以前从未使用过python。现在我有一本字典，像：

d1 = {1:2,3:3,2:2,4:2,5:2}

每对中的对[0]表示点，每对中的对[1]表示簇id。因此d1表示点1属于簇2，点3属于簇3，点2属于簇2，点4属于簇2，点5属于簇2。没有点属于群集1。 如何使用筛选器（不使用循环）获取字典，如下所示：

d2 = {1:[],2:[1,2,4,5],3:[3]}

这意味着没有点属于簇1，1,2,4,5属于簇2，3属于簇3。 我试过：

d2 = dict(filter(lambda a,b: a,b if a[1] == b[1] , d1.items()))

我会使用

您的

defaultdict

中不会有一个集群

1

，但是如果您知道您期望的集群是什么，那么整个世界都会很好（因为当您尝试查看时，空列表将放在该插槽中--这是

defaultdict

的“默认”部分）：

---

FWIW，用内置的

过滤器解决这个问题简直是疯了。但是，如果您必须这样做，以下类似的方法也会起作用：

d2 = {}
filter(lambda (pt, cl): d2.setdefault(cl, []).append(pt), d1.items())

注意，我使用的是python2.x的参数解包。对于python3.x，您需要执行类似于
lambda item:d2.setdefault（item[1]，]）.append（item[0]）
的操作，或者，我们可以执行类似这样的操作，这样会更好一些：

d2 = {}
filter(lambda pt: d2.setdefault(d1[pt], []).append(pt), d1)

使用
reduce
内置程序，我们可以做得更好一点（至少
reduce
不仅仅是一个创建隐式循环的工具，因此实际上返回我们想要的dict）：

但这仍然是非常丑陋的python

>>> d1 = {1:2,3:3,2:2,4:2,5:2}
>>> dict(map(lambda c : (c, [k for k, v in d1.items() if v == c]), d1.values()))
{2: [1, 2, 4, 5], 3: [3]}

lambda函数来获取值列表
map函数使用上述lambda映射值（簇）
我们不能在这个问题上使用循环。啊，我明白了。我错过了。好吧，这是可能的（我刚刚在终端上做过）——但这种限制让这更像是一个家庭作业问题（设计得很糟糕），我不想直接给你答案。这样做时，
filter
实际上只是一个在项目上循环的工具。你做了什么尝试？如果我们能看到这一点以及你的困境，那么也许我们可以看看并帮助你找到一个可接受的解决方案。但是我很困惑如何在带过滤器的字典中比较不同对中的对[1]。我刚刚发布了我的试用案例。但由于我以前从未使用过python，它有一些语法错误。如何在字典中比较每对中的[1]对？@LiyuanLiu--我添加了一些选项，但没有一个是好的。
d2 = {}
filter(lambda pt: d2.setdefault(d1[pt], []).append(pt), d1)

>>> d1 = {1:2,3:3,2:2,4:2,5:2}
>>> reduce(lambda d, k: d.setdefault(d1[k], []).append(k) or d, d1, {})
{2: [1, 2, 4, 5], 3: [3]}

>>> d1 = {1:2,3:3,2:2,4:2,5:2}
>>> dict(map(lambda c : (c, [k for k, v in d1.items() if v == c]), d1.values()))
{2: [1, 2, 4, 5], 3: [3]}