Python 如何在sqlalchemy中为select语句提供列列表？

下面的代码用于从“消息”中选择“国家”、“性别”~

当我尝试使用sql时

    columns = (
        Message.country,
        Message.gender,
    )

    users = session.query(
        columns
    ).filter(
        Message.date_joined.between(begin_date, end_date),
    ).all()

我出错了

sqlalchemy.exc.InvalidRequestError: SQL expression, column, or mapped entity expected - got '(<sqlalchemy.orm.attributes.InstrumentedAttribute object at 0x117f215c8>, <sqlalchemy.orm.attributes.InstrumentedAttribute object at 0x117f21518>)'

sqlalchemy.exc.InvalidRequestError:SQL表达式、列或映射实体应为-get'（，）'

我认为，若我将参数设置为tuple，那个么这是可能的，尽管存在异常

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如何将列指定为查询变量？

列应该是列表的一部分，并且仅使用load\u

from sqlalchemy.orm import load_only
columns = ['country', 'gender']

companies = session.query(Message).options(load_only(*columns)).filter(
             Message.date_joined.between(begin_date, end_date)).all()

您也可以尝试使用_实体

columns = [Message.country, Message.gender]
companies = session.query(Message).filter(
                 Message.date_joined.between(begin_date, end_date)).with_entities(*columns).all()

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列应该是列表的一部分，并且仅使用load_

from sqlalchemy.orm import load_only
columns = ['country', 'gender']

companies = session.query(Message).options(load_only(*columns)).filter(
             Message.date_joined.between(begin_date, end_date)).all()

您也可以尝试使用_实体

columns = [Message.country, Message.gender]
companies = session.query(Message).filter(
                 Message.date_joined.between(begin_date, end_date)).with_entities(*columns).all()

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我仍然在你的解决方案中遇到了这个例外。sqlalchemy.exc.InvalidRequestError:SQL表达式、列或映射实体应为-Get'[，]'列=[UserLastMessage.country，UserLastMessage.gender]用户配置文件=session.query（columns）.filter（UserLastMessage.date\u joined.between（begin\u date，end\u date））。all（）我已更新了答案。它期望实体进行查询。只要

session.query（*columns）.

就可以了，给定原始的属性元组。您的解决方案仍然存在此异常。sqlalchemy.exc.InvalidRequestError:SQL表达式、列或映射实体应为-Get'[，]'列=[UserLastMessage.country，UserLastMessage.gender]用户配置文件=session.query（columns）.filter（UserLastMessage.date\u joined.between（begin\u date，end\u date））。all（）我已更新了答案。它期望实体进行查询。只要

session.query（*columns）.

也可以，只要给出原始的属性元组。