Python matlibplot多边形拟合到x值的子集

我在dictionary对象中有x和y数据，格式为{'item1'：（x，y），'item2'：（x，y）…}，其中每个x和y值都是100个数字的列表。 对于每个关键点，我的x值从0到50。我只想根据x>=10和x=10以及I的数据拟合一条直线 p=polyfit（xFit、yFit、1） 是否有一种很好的方法使[x，y]数据在所需范围内拟合一条直线？

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提前感谢您的帮助。

您可以在

np.array

中同时变换

x

和

y

，这将使用奇特的索引简化条件切片：

import numpy as np
x = np.array(x)
y = np.array(y)
cond = (x>=10) & (x<=20)
xFit = x[ cond ]
yFit = y[ cond ]

将numpy导入为np
x=np.数组（x）
y=np.数组（y）
cond=（x>=10）&（xGreat！谢谢。这帮了我很大的忙。我是python新手，所以感谢您没有用“阅读文档”类型的答案回答我：）
import numpy as np
x = np.array(x)
y = np.array(y)
cond = (x>=10) & (x<=20)
xFit = x[ cond ]
yFit = y[ cond ]