Python 如何转换相同长度的数组列表

如果我在数组数组中转换数组列表（内部数组的长度都相同），python会将其转换为一个矩阵，将所有元素连接在一起。我希望它始终保持数组的数组。下面是发生的情况：

list_1 = [[np.array([1,2,3]),np.array([4,5,6])]]

>>> np.array(list_1)
array([[[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]]])

但我会：

>>> np.array(list_1)
array([array([1, 2, 3]), array([4, 5,6])], dtype=object)

我怎样才能做到这一点

list_1 = [[np.array([1,2,3]),np.array([4,5,6])]]
l = np.array(list_1)
print(l.tolist())

结果:

[1,2,3]，[4,5,6]]

In [20]: list_1 = [[np.array([1,2,3]),np.array([4,5,6])]] 

分配大小正确的对象数据类型数组：

In [27]: arr = np.empty(2, object)                                              

将值从列表复制到该数组：

In [28]: arr[:] = list_1[0]                                                     
In [29]: arr                                                                    
Out[29]: array([array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])], dtype=object)

有时广播会导致这种拷贝出现问题，我不得不求助于更明确的迭代：

In [30]: for i in range(2): 
    ...:     arr[i] = list_1[0][i] 

您的

list_1

有一组额外的括号，因此需要使用

list_1[0]

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最近我在评论中链接的问题有很多很好的答案，关于为什么

np.array（list_1）

通常会产生一个2d（实际上是3d）数组。

这与我的问题无关，伙计。对不起，我在回答问题的最后举例说明了一种方法。制作一个大小合适的对象数组，并从列表中填充它。有时避免广播错误是很棘手的。