Python 如果logging.config.dictConfig（）不影响现有记录器，那么它有什么意义？

使用

logging.logger

提供的API配置记录器，如

b.py

所示配置现有记录器。使用

logging.config.dictConfig（）

配置日志记录不会配置现有的记录器，如

a.py

所示

*.py

文件

---

如果库在设置

logging.config.dictConfig（）

之前创建了记录器，则记录器将无法正确配置。图书馆如何处理这个问题？他们是否希望将日志配置传递给他们？他们只是避免在导入期间创建记录器吗？

logging.config.dictConfig（）会影响现有记录器的配置。但是，默认情况下，

dictConfig（）

将禁用现有记录器，除非根据在传递给

dictConfig（）

的字典中定义了

disable\u existing\u loggers=False

，否则我无法真正理解它。默认情况下，

disable_existing_loggers=True

。可以肯定的是，我强迫它为真，每次我都得到同样的结果。我确保在创建记录器的所有模块之后导入日志记录。我定义了根记录器，这样屏幕上就不会显示调试或信息。但它不起作用，我仍然在屏幕上显示信息。我的指令有：

“记录器”：{“根”：{“级别”：“NOTSET”，“处理程序”：[“控制台”，“文件”]，}，}，}，“禁用现有记录器”：True，

~/bar                                                                                    
▶ tail -n +1 *.py
==> a.py <==
import logging
from logging.config import dictConfig

logger = logging.getLogger(__name__)

logging_config = dict(
    version = 1,
    handlers = {
        'h': {'class': 'logging.StreamHandler'}
    },
    root = {
        'handlers': ['h'],
        'level': logging.DEBUG
    }
)

dictConfig(logging_config)

logger.debug("This is a test")

==> b.py <==
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

logging.getLogger().setLevel(logging.DEBUG)
logging.getLogger().addHandler(logging.StreamHandler())

logger.debug("This is a test")

~/bar                                                                                    
▶ python -m a

~/bar                                                                                    
▶ python -m b
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