Python Mathplotlib基于对象id设置打印颜色

我有一些python对象，其中包含一些数据，它们都有一个id（1,2,3,4,5…..n）。我有一个python函数，其中我发送了其中一个对象，我想从中绘制数据，并根据id绘制不同的颜色。我尝试做了一些我从其他问题中看到的事情，比如尝试将id整数转换为RGB值，如下所示：

Blue =  integer & 255
Green = (integer >> 8) & 255
Red =   (integer >> 16) & 255

return (RED/255, Green/255, Blue/255)  # to get them into [0,1] interval

def rgb_function(object_id):
    
    random.seed(object_id)
    value = random.uniform(0,1)
    #then calculate RGB value based on this answer: https://stackoverflow.com/questions/55178857/convert-a-floating-point-number-to-rgb-vector
     H = value;
     R = abs(H * 6 - 3) - 1;
     G = 2 - abs(H * 6 - 2);
     B = 2 - abs(H * 6 - 4);  
     return max(0, min(1, R)), max(0, min(1, G)), max(0, min(1, B))

     

但问题是，在接近的数字之间，颜色将是相同的，如1,2,3（Basicali将具有几乎相同的颜色）。有办法吗

编辑：

所以我想做这样的事情：

Blue =  integer & 255
Green = (integer >> 8) & 255
Red =   (integer >> 16) & 255

return (RED/255, Green/255, Blue/255)  # to get them into [0,1] interval

def rgb_function(object_id):
    
    random.seed(object_id)
    value = random.uniform(0,1)
    #then calculate RGB value based on this answer: https://stackoverflow.com/questions/55178857/convert-a-floating-point-number-to-rgb-vector
     H = value;
     R = abs(H * 6 - 3) - 1;
     G = 2 - abs(H * 6 - 2);
     B = 2 - abs(H * 6 - 4);  
     return max(0, min(1, R)), max(0, min(1, G)), max(0, min(1, B))

     

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您可能只需将颜色贴图与各种颜色混洗即可，从而使其随机化

随机导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy作为np导入
颜色=[plt.cm.hsv（i）表示np.linspace（0,1600）中的i]
#random.seed（77）#如果您每次都想要相同的颜色，请取消对此的注释
随机。随机（颜色）
图，ax=plt.子批次（）
ax.绘图（范围（20），范围（20），颜色[：20]
#这将为相似的ID提供不同的颜色

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如果你想要真正的随机颜色，你应该看看答案。但这可能是过分了。

n有多大？这取决于根据一些标准将创建多少对象，我想平均大约600个，但这有点像动态。为了回答krm，我做了一些不同的事情，在[0，1]之间生成了一个随机浮点数然后计算RGB值（请参见我的编辑），你认为这样做正确吗？你的更改LGTM。这肯定会生成不同的颜色。是的，我想我会遇到的另一个问题是，有时生成的颜色太亮，例如，生成了一个亮黄色，当我用该颜色绘制点时，它们有点难以看到。不管怎样降低亮度？