Python 非平衡数据集下随机欠采样的网格搜索调整率

Python 非平衡数据集下随机欠采样的网格搜索调整率,python,machine-learning,scikit-learn,gridsearchcv,Python,Machine Learning,Scikit Learn,Gridsearchcv,正如标题上所建议的,我想对我的随机取样器的比率进行网格搜索。我想尝试比率10、15和20,其中比率=10是重新抽样的多数阶级的数量/少数阶级的数量。 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'items' 示例:如果少数群体有10个元素,多数群体1000,比例为5,我将有10个少数群体和50个多数群体。这就是随机抽样记录的建议 我收到这个错误: AttributeError: 'NoneType' object has no at

正如标题上所建议的,我想对我的随机取样器的比率进行网格搜索。我想尝试比率10、15和20,其中比率=10是重新抽样的多数阶级的数量/少数阶级的数量。

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'items'
示例:如果少数群体有10个元素,多数群体1000,比例为5,我将有10个少数群体和50个多数群体。这就是随机抽样记录的建议

我收到这个错误:

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'items'
有人能帮我吗?谢谢