Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/336.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python绘图标签_Python_Matplotlib_Label - Fatal编程技术网

Python绘图标签

Python绘图标签,python,matplotlib,label,Python,Matplotlib,Label,我必须绘制10个不同的质量剖面图。目前,我正在pyplot的标签列中手动输入质量 plt.plot(np.log(dist_2[1:]/var2['r200'][:20]), np.log(sigma_num_2),'b-o', color = 'b', label = "MASS1 = 7.6x10^13") label是否只接受手动输入的字符串,或者是否有方法指定say label=mass,以便在本例中接受变量的值mass作为输入 根据文件: 标签字符串或任何可通过“%s”转换打印的内容

我必须绘制10个不同的质量剖面图。目前,我正在pyplot的标签列中手动输入质量

plt.plot(np.log(dist_2[1:]/var2['r200'][:20]), np.log(sigma_num_2),'b-o', color = 'b', label = "MASS1 = 7.6x10^13")

label是否只接受手动输入的字符串,或者是否有方法指定say label=mass,以便在本例中接受变量的值mass作为输入

根据文件:

标签字符串或任何可通过“%s”转换打印的内容

因此,要获得label=mass,您必须使用label=%.1E%mass以及其他格式选项(如果需要)

很可能你必须重新考虑你的质量变量。为了获得手动在示例中键入的数值,您还需要一个与MASS1等效的字符串,除非您将mass值放入数组并创建在该数组上迭代的绘图。在这种情况下,可以根据数组索引动态创建MASSX标签:

indexVal = 0
for massVal in mass: 
    indexVal += 1

    ...code for getting dist_2, var2, sigma_num_2 variables...

    plt.plot(np.log(dist_2[1:]/var2['r200'][:20]), np.log(sigma_num_2),'b-o', color = 'b', label = "MASS%s = %.1E" % (indexVal, massVal))

根据文件:

标签字符串或任何可通过“%s”转换打印的内容

因此,要获得label=mass,您必须使用label=%.1E%mass以及其他格式选项(如果需要)

很可能你必须重新考虑你的质量变量。为了获得手动在示例中键入的数值,您还需要一个与MASS1等效的字符串,除非您将mass值放入数组并创建在该数组上迭代的绘图。在这种情况下,可以根据数组索引动态创建MASSX标签:

indexVal = 0
for massVal in mass: 
    indexVal += 1

    ...code for getting dist_2, var2, sigma_num_2 variables...

    plt.plot(np.log(dist_2[1:]/var2['r200'][:20]), np.log(sigma_num_2),'b-o', color = 'b', label = "MASS%s = %.1E" % (indexVal, massVal))
我认为最马特普洛特利比式的做法是,一旦情节产生,就发布一个单独的图例

l_plot=[]
for i in range(10):
    x=arange(10)
    y=random.random(10)
    l_plot.append(plt.plot(x, y, '+-'))
plt.xlim(0,12)
plt.legend([item[0] for item in l_plot], map(str, range(10))) #change it to the plot labels say ['Mass = %f'%item for item in range(10)].
plt.savefig('temp.png')
我认为最马特普洛特利比式的做法是,一旦情节产生,就发布一个单独的图例

l_plot=[]
for i in range(10):
    x=arange(10)
    y=random.random(10)
    l_plot.append(plt.plot(x, y, '+-'))
plt.xlim(0,12)
plt.legend([item[0] for item in l_plot], map(str, range(10))) #change it to the plot labels say ['Mass = %f'%item for item in range(10)].
plt.savefig('temp.png')

标签必须是字符串,设置数字格式:


标签必须是字符串,设置数字格式:


你的质量是字符串还是可以转换成字符串?@zhangxaochen不,它是一个numpy数组。但是一个剖面的所有质量值都是相同的。你能用某个索引循环绘制10个质量剖面吗?@flebool我试过label=mass[:1],但它不起作用如果你循环,比如用索引I,你可以做类似label=mass%d=%.1e%I,mass[I],其中mass[I]是第I个质量,我从0到9,你的质量是字符串还是可以转换成字符串?@zhangxaochen不,它是一个numpy数组。但是一个剖面的所有质量值都是相同的。你能用某个索引循环绘制10个质量剖面吗?@flebool我试过label=mass[:1],但它不起作用如果你循环,比如索引I,你可以做一些类似label=mass%d=%.1e%I,mass[I],其中mass[I]是第I个质量,I从0到9