Python 列上的累计总和和百分比？

我有一个

数据帧

，如下所示：

df

：

 fruit    val1 val2
0 orange    15    3
1 apple     10   13
2 mango     5    5 

如何让Pandas仅在

val1

上为我提供累计总和和百分比列

期望输出：

df_和_cumsum

：

 fruit    val1 val2   cum_sum    cum_perc
0 orange    15    3    15          50.00
1 apple     10   13    25          83.33
2 mango     5    5     30          100.00

我尝试了

df.cumsum（）

，但它给了我以下错误：

TypeError:输入类型不支持ufunc“isnan”，并且无法根据强制转换规则“安全”将输入安全强制为任何支持的类型

---

这将把列添加到

df

。如果您想要一份副本，请先复制

df

，然后在副本上执行这些操作。

这是一个很好的答案，但写于2014年。 我只是修改了一点，这样它就可以通过编译器，结果看起来与示例类似

df['cum_sum'] = df["val1"].cumsum()
df['cum_perc'] = round(100*df.cum_sum/df["val1"].sum(),2)

---

TypeError:第二行的*：'int'和'instancemethod'的操作数类型不受支持。

是否键入了

cumsum

或

cum\u sum

？可能也有用的内容：pd.options.display.float\u format='{.2f}%'

df['cum_sum'] = df["val1"].cumsum()
df['cum_perc'] = round(100*df.cum_sum/df["val1"].sum(),2)