Python 使用twinx时定义纵横比

如何为使用

twinx

的绘图设置纵横比

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下面，我提供三个例子：

不使用

twinx

来突出显示我如何设置纵横比

仅使用

twinx

说明如何重置先前定义的纵横比

我试图在使用

twinx

时定义两个

y

轴的纵横比（这不起作用）

我正在使用matplotlib 1.3.0
以下脚本说明了如何设置简单绘图的纵横比：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,1.6,50) + 50.0

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

XLIM = [50.0, 51.6]
YLIM = [0.0, 1.1, 0.0, 11.0] 

ax.plot(x,np.sin(x-50.0),'b')

ax.set_xlim([XLIM[0], XLIM[1]])
ax.set_ylim([YLIM[0], YLIM[1]])

ax.set_xticks(np.arange(XLIM[0], XLIM[1], 0.2))
ax.set_yticks(np.arange(YLIM[0], YLIM[1]+0.1, 0.1)[:-1])

ax.grid(True,which='major',linestyle='solid')

ax.set_aspect((XLIM[1]-XLIM[0])/(YLIM[1]-YLIM[0]))

plt.show()

由此生成的图形具有定义的纵横比：

但是，如果我想使用

twinx（）

功能添加一个额外的

y

-轴，纵横比将重置：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,1.6,50) + 50.0

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax.twinx()

XLIM = [50.0, 51.6]
YLIM = [0.0, 1.1, 0.0, 11.0] 

ax.plot(x,np.sin(x-50.0),'b')

ax.set_xlim([XLIM[0], XLIM[1]])
ax.set_ylim([YLIM[0], YLIM[1]])

ax.set_xticks(np.arange(XLIM[0], XLIM[1], 0.2))
ax.set_yticks(np.arange(YLIM[0], YLIM[1]+0.1, 0.1)[:-1])

ax.grid(True,which='major',linestyle='solid')

ax.set_aspect((XLIM[1]-XLIM[0])/(YLIM[1]-YLIM[0]))

plt.show()

由此得出该图（在该图中，先前定义的左侧的

y

-限值被重置）：

现在，再次尝试指定纵横比不会产生预期结果：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,1.6,50) + 50.0

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax.twinx()

XLIM = [50.0, 51.6]
YLIM = [0.0, 1.1, 0.0, 11.0] 

ax.plot(x,np.sin(x-50.0),'b')
ax2.plot(x,np.cos(x-50.0)*10.,'r')

ax.set_xlim([XLIM[0], XLIM[1]])
ax.set_ylim([YLIM[0], YLIM[1]])
ax2.set_ylim([YLIM[2], YLIM[3]])

ax.set_xticks(np.arange(XLIM[0], XLIM[1], 0.2))
ax.set_yticks(np.arange(YLIM[0], YLIM[1]+0.1, 0.1)[:-1])
ax2.set_yticks(np.arange(YLIM[2], YLIM[3]+1.0, 1.0))

ax.grid(True,which='major',linestyle='solid')

ax.set_aspect((XLIM[1]-XLIM[0])/(YLIM[1]-YLIM[0]))
ax2.set_aspect((XLIM[1]-XLIM[0])/(YLIM[3]-YLIM[2]))

plt.show()

这将产生：

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为了生成像第一个一样的图，但有两个不同比例的

y

-轴，我缺少了什么？使用

twinx

时如何定义纵横比？

查看轴的

可调参数。这将控制当纵横比/限制更改时，是更改数据限制还是更改边界矩形的形状

通常，选项是
“box”
和
“datalim”
，但对于共享轴有一个特殊情况。在您的情况下，您需要
可调class='box-forced'

举一个简单的例子（我自由地稍微简化了一些事情，如果你更清楚的话，可以随意使用单独的
set\u foo
方法。如果你这样做，方法就是
ax.set\u adjustable
）：

Matplotlib 3.1删除了“框强制”选项。Joe的解决方案现在产生一个
ValueError:“box forced”不是可调的有效值；支持的值为“box”、“datalim”
。可在以下位置找到解决方法

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,1.6,50) + 50.0

fig, ax = plt.subplots()
ax2 = ax.twinx()

XLIM = [50.0, 51.6]
YLIM = [0.0, 1.1, 0.0, 11.0]

ax.plot(x,np.sin(x-50.0),'b')
ax2.plot(x,np.cos(x-50.0)*10.,'r')

ax.set(adjustable='box-forced',
       xlim=XLIM, ylim=YLIM[:2],
       xticks=np.arange(XLIM[0], XLIM[1], 0.2),
       yticks=np.arange(YLIM[0], YLIM[1]+0.1, 0.1)[:-1],
       aspect=(XLIM[1]-XLIM[0])/(YLIM[1]-YLIM[0]))

ax2.set(adjustable='box-forced',
        ylim=YLIM[2:],
        yticks=np.arange(YLIM[2], YLIM[3]+1.0, 1.0),
        aspect=(XLIM[1]-XLIM[0])/(YLIM[3]-YLIM[2]))

ax.grid(True, which='major',linestyle='solid')

plt.show()