Python 长时间运行进程上的ThreadPoolExecutor

我想在webapp（django）上使用ThreadPoolExecutor

我看到的所有示例都使用线程池，如下所示：

使用ThreadPoolExecutor（最大工作线程数=1）作为执行器：
代码

我试图将线程池存储为类的类成员，并使用

map

function

但是我有内存泄漏，我唯一可以使用它的方法是使用带有符号的

所以我有两个问题：

每次我使用ThreadPoolExecutor运行
时，它是否会再次创建线程，然后释放它们，换句话说，这个操作是否很昂贵

如果避免将
与
一起使用，如何释放线程的内存

谢谢
您正在使用
concurrent.futures
库，对吗？
with
语句结束后，会自动清理执行器并销毁其线程。如果要使执行器作为类成员保持活动状态，则不需要带有

的

。相反，您希望让它一直保持活动状态，只要您希望它保持活动状态，并在最后处理完它时调用
close
（和
del
属性）。此外，如果您仍在使用对象，则其内存仍然活动的事实不是内存泄漏。如果您创建了一个包含一百万个项目的列表，并将其保留到以后使用，那么在使用完该列表并将其释放之前，您将无法获得这一百万个项目的内存。这与旁注相同，为什么要将
max\u workers
设置为1？这意味着您创建一个线程，将所有工作交给该线程，然后阻塞直到完成。这与只调用主线程中的工作具有相同的效果，但会带来额外的复杂性和开销。通常，您使用池是因为您希望同时执行一系列任务—例如，有12名工作人员从服务器获取数据，您完成任务的速度可能是在主线程中完成任务的6-12倍，但是如果使用1个worker，速度会慢一些，而不是快很多