Python 如何在循环中读取a1、a2和a3？

我有一个问题，我需要随机化数组中的值，但我需要在数组外部声明a1、a2和a3，因为a1、a2和a3需要等于100。但是当我这么做的时候，就不能随机化了。。循环保持执行相同的随机值

a3=random.randint(0,1)
a2=random.randint(0,50)
a1=100-a2-a3
random_array =  np.array([np.array([ a2, a1, a3]) for _ in range(x)])

下面是我得到的结果：

[ 6 94  0]   
[ 6 94  0]  
[ 6 94  0]   
[ 6 94  0] 
[ 6 94  0]   
[ 6 94  0]  
[ 6 94  0]  
[ 6 94  0]   
[ 6 94  0]   

---

如果希望每次获得不同的随机值，则需要在循环内调用

randint

random_array = []
for _ in range(x):
    a3=random.randint(0,1)
    a2=random.randint(0,50)
    a1=100-a2-a3
    random_array.append([a2, a1, a3])

---

正如hpaulj的注释一样，Numpy的随机函数可以返回Numpy数组。这可以消除任何显式循环的需要

import numpy as np

n=10
a3 = np.random.randint(0,2, n)    # The upper limit is exclusive so randint(0,1) is always 0
a2 = np.random.randint(0,50, n)
a1 = 100-a2-a3

a1
# array([77, 72, 81, 57, 84, 60, 97, 54, 52, 86])

a2
# array([23, 27, 19, 42, 16, 39,  2, 45, 48, 14])

a3
# array([0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0])

如果需要阵列的阵列，请执行以下操作：

np.stack((a1,a2,a3), axis=1)
# array([[77, 23,  0],
#        [72, 27,  1],
#        [81, 19,  0],
#        [57, 42,  1],
#        [84, 16,  0],
#        [60, 39,  1],
#        [97,  2,  1],
#        [54, 45,  1],
#        [52, 48,  0],
#        [86, 14,  0]])

a3=random.randint（0,1100）

生成100个随机值。