Python 在numpy中的白色画布上添加png图像

我有一个png图像，它必须覆盖在白色画布上。png图像尺寸为200*200。画布尺寸为512*512

#SOURCE IMAGE 
img=cv2.imread("xx.png")
import cv2
import numpy as np
img_1 = np.zeros([512,512,1],dtype=np.uint8)
img_1.fill(255)
# or img[:] = 255
cv2.imshow('Single Channel Window', img_1)
print("image shape: ", img_1.shape)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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这里画布是白色区域，img是您的输入图像

canvas = np.zeros((512,512,3))
canvas.fill(255)
img = cv2.imread("xx.png",cv2.IMREAD_COLOR)

canvas[canvas.shape[0]//2-img.shape[0]//2:canvas.shape[0]//2+img.shape[0]//2,
canvas.shape[1]//2-img.shape[1]//2:canvas.shape[1]//2+img.shape[1]//2] = img

这是一个过于简单的代码，假设源代码和画布都是正方形和RGB图像

标志cv2.IMREAD_COLOR很重要，因为画布有3个通道。

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如果要使用灰度，请在画布中使用1个通道，如果要使用png（包括alpha通道），请相应地使用4个通道

现在只需将图像置于白色背景中即可。由于图像形状为

200X200

且白色背景形状为

512X512

，因此图像白边距将为

（512-200）/2=156

。因此：

import cv2
import numpy as np

img=cv2.imread("xx.png", 0)
row, col = img.shape  # row = 200, col = 200

img_1 = np.zeros([512,512],dtype=np.uint8)
img_1.fill(255)

margin = (512 - row)//2  
img_1[margin: margin+row, margin: margin+column] =  img

cv2.imshow('Single Channel Window', img_1)
print("image shape: ", img_1.shape)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

也可以使用白色像素填充原始图像，并获得相同的结果。因此，对于这种情况：

img = cv2.imread('1.png', 0)

margin = (512 - 200)//2   
img_1 = np.pad(img, margin, 'constant', constant_values=255)

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当你说你想把这个图像，你想把源图像放在白色画布的哪里？中心？还是左上角？或者两个尺寸都匹配？我想把图像放在白色背景的中心，

img

？200200是这个形状