与OpenCV相比，Matplotlib imshow的质量较低

我正在用python做一些计算机视觉，所以我同时使用opencv和matplotlib。我想切换到matplotlib查看图像，但我发现与OpenCV

imshow

相比，图像质量较低，而且图像在屏幕上显示的大小也不正确，它们的大小都相同

这就是我过去的习惯

img = cv2.imread('a.png',0)
f = plt.figure(figsize=(img.shape[1],img.shape[0]), dpi=1)
plt.axes([0,0,1,1])
plt.axis('false')
plt.imshow(img,cmap="gray",interpolation=None)

我尝试使用不同的插值值，但与opencv相比，质量仍然很低。是否可以以更好的质量显示图像

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另外，在打印时，我会得到同样的低质量，这与opencv写入方法不同。

您使图形尺寸过大。返回img中的行数和列数，但使用英寸

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此外，您可能希望图形的分辨率与dpi=1不同。每英寸点数应该更接近80，并且可能需要更高，具体取决于图像的显示方式

嗯，

dpi=1

将使每英寸有1个像素，因此我可以使用图像像素作为图形大小，因为现在像素=英寸，所以至少当我显示图像时，我认为dpi与图像质量无关（可能是写在轴上的文本等）。无论如何，我发现制作

interpolation='none'

not

none

的质量要好得多。通过使用

figaspect（img）

根据当前dpi的图像大小获得英寸，我可以绕过

dpi=1

的问题，同时我仍然可以正确显示文本。