Python 如何在pandas中绘制图形计数表

我有一个数据帧df，它有两列

customer1

和

customer2

，它们是字符串值。我想用正方形图形表示这两列中每对的计数

我能行

df[['customer1', 'customer2']].value_counts()

这将给我计数。但我如何才能制作出看起来有点像：

结果如何

我无法提供真实的数据集，但这里有一个玩具示例，其中有三个csv标签

customer1,customer2
a,b
a,c
a,c
b,a
b,c
b,c
c,c
a,a
b,c
b,c

---

更新：

是否可以对行/列进行排序，以使计数最高的行 在顶端？在这种情况下，顺序是b、a、c

IIUC您可以这样做（其中）：

或带有注释：

In [48]: sns.heatmap(x, annot=True)
Out[48]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xc596d68>

[48]中的

：sns.heatmap（x，annot=True）
出[48]：

---

正如@MaxU提到的，

seaborn.热图应该可以工作。似乎可以使用熊猫数据帧作为输入

seaborn.heatmap（数据，vmin=None，vmax=None，cmap=None，center=None，robust=False，annot=None，fmt='.2g'，annot_-kws=None，linecolor=white，cbar=True，cbar_-kws=None，cbar_-ax=None，square=False，ax=None，xticklabels=True，yticklabels=True，mask=None，**kwargs）

看看…@MaxU，看起来不错。你知道如何从熊猫数据框到sns.heatmap可以接受的东西吗？请提供一个样本数据set@MaxU很遗憾，我不能提供真实的数据，但我只是在csv中添加了一个玩具示例。数据框必须包含我假设的计数数据，所以我们仍然需要计算它？谢谢。是否可以对行/列进行排序，使计数最高的行位于顶部？在这种情况下，顺序是b、a、c。@eleanora，请查看更新部分谢谢您的更新。我的意思是，行和列的排序方式相同。因此，在本例中，行是b、a、c，列也是如此。
In [42]: import seaborn as sns

In [43]: df
Out[43]:
  customer1 customer2
0         a         b
1         a         c
2         a         c
3         b         a
4         b         c
5         b         c
6         c         c
7         a         a
8         b         c
9         b         c

In [44]: x = df.pivot_table(index='customer1',columns='customer2',aggfunc='size',fill_value=0)

In [45]: x
Out[45]:
customer2  a  b  c
customer1
a          1  1  2
b          1  0  4
c          0  0  1

In [46]: sns.heatmap(x)
Out[46]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xb150b70>

In [48]: sns.heatmap(x, annot=True)
Out[48]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xc596d68>