python-按部分字符串值选择错误

我有一个正在加载到数据帧中的csv。我只需要

Organization

列包含目标字符串

affiliation

的行

当我尝试使用

str.contains（）

时，我得到

ValueError:无法使用包含NA/NaN值的向量进行索引

我已经研究了和以下解决方案，它们都对我有效：

df = df[df['Organization'].str.contains(affiliation)==True]

或

但是，作为一项测试，我做了以下几点：

print(len(df)) #99228
df = df[pd.notnull(df['Organization'])] #or df = df.dropna(subset=['Organization'])
print(len(df)) #99228
df = df[df['Organization'].str.contains(affiliation).fillna(False)]
print(len(df)) #1605

我的问题是：附加到
str.contains（）
的
ValueError
没有
==True
或
fillna（False）
的
。但是，为什么在只保留非空的
组织
行之后，我会得到相同大小的df？我错过了什么

谢谢
 检查您的专栏内容
组织机构
。它很可能包含字符串和其他数据类型。因此，
df['Organization'].str.contains（affiliation）
将这些值与其他数据类型一起生成
NaN
。您不能使用
NaN
进行索引，但需要将其转换为
False
 您需要指定
str.contains（'affiliation'，na=False）
。[]

[1]中的
：将熊猫作为pd导入
在[2]中：将numpy作为np导入
在[3]中：s=pd.Series（['foo'，'bar'，np.nan，'this containment'，'baz'，np.nan]）
在[4]中：s.str.contains（'affiliation'）
出[4]：
0错误
1错误
2楠
3正确
4错误
5南
数据类型：对象
在[5]中：s.str.contains（'affiliation'，na=False）
出[5]：
0错误
1错误
2错误
3正确
4错误
5错误
数据类型：bool

然后，您可以使用该布尔数组为数据帧编制索引。
谢谢，但我知道我需要这样做。如果不是因为南斯，我不明白为什么会发生这种事
print(len(df)) #99228
df = df[pd.notnull(df['Organization'])] #or df = df.dropna(subset=['Organization'])
print(len(df)) #99228
df = df[df['Organization'].str.contains(affiliation).fillna(False)]
print(len(df)) #1605