Python 如果值存储为“0”，如何获取熊猫中的值计数&引用；列中的分隔值？

我试图分析2019年Stackoverflow开发者调查。在这种情况下，每行中具有列值的LanguageWorked是以分号分隔的。
df[“LanguageWorkedWith”]返回此系列对象

Respondent
1                          HTML/CSS;Java;JavaScript;Python
2                                      C++;HTML/CSS;Python
3                                                 HTML/CSS
4                                      C;C++;C#;Python;SQL
5              C++;HTML/CSS;Java;JavaScript;Python;SQL;VBA
                               ...                        
88377                        HTML/CSS;JavaScript;Other(s):
88601                                                  NaN
88802                                                  NaN
88816                                                  NaN
88863    Bash/Shell/PowerShell;HTML/CSS;Java;JavaScript...
Name: LanguageWorkedWith, Length: 88883, dtype: object

我尝试了以下代码：

languages = df["LanguageWorkedWith"].str.split(";")
lan_counter = Counter(languages.apply(pd.Series).values.ravel())

但是这段代码返回很多NaN值。如何以更好的方式获得值的计数？

---

谢谢大家!

尝试使用

.str.get\u假人

：

df.LanguageWorkedWith.str.get_dummies(';').sum()

另一种可能更节省内存的方法是

str.split

：

df.LanguageWorkedWith.str.split(';').explode().value_counts()

输出：

C             1
C#            1
C++           3
HTML/CSS      5
Java          2
JavaScript    3
Other(s):     1
Python        4
SQL           2
VBA           1
dtype: int64

---

如果列中有列表对象，如何获取唯一值的计数？您是指与其他字符串混合的列表吗？然后你必须单独使用它们。不仅仅是字符串列表。。就像我将一篇文章的hashtags作为列表对象存储在每一行中一样。然后在第二种方法中只需删除

.str.split（“；”）

。