numpy返回nans表示指数。纯Python返回正确的结果

我真的被这个弄糊涂了。也许有人能为我澄清结果：

import numpy as np

a = np.array([ 1.97635114,  1.72790352,  1.51046621,  1.25543557,  1.01718594,
        0.77378732,  0.53452001,  0.29627038,  0.05802074, -0.18022889,
       -0.41847852])
e = -1.377404416

a**e

产生

阵列[0.39126903,0.47080342,0.56661974,0.73100461,0.97680242,1.42368231,2.369756,5.34193942,50.47146058，nan，nan]

给我

[0.39126902696026267、0.4708034172873469、0.5666197367017416、0.731004611775049、0.9768024208132248、， 1.4236823077174863, 2.369756002432608, 5.341939422216064, 50.47146057971127，南，南]

但是

屈服

-3.3197780173988067

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为什么numpy不能计算这两个数字的指数？

负数的根不是用实数定义的。python给出了以下内容：-0.41847852**e，因为运算符优先级。尝试使用括号-0.41847852**e:

>>>-1.24720271970189+3.0765837674262926j

---

它给出了一个复数。这就是numpy将它们计算为nan的原因。如果使用dtype='complex'创建numpy数组，numpy也可以计算它们。

负数的根不是用实数定义的。python给出了以下内容：-0.41847852**e，因为运算符优先级。尝试使用括号-0.41847852**e:

>>>-1.24720271970189+3.0765837674262926j

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它给出了一个复数。这就是numpy将它们计算为nan的原因。如果您使用dtype='complex'创建numpy数组，numpy也可以计算它们。

而在numpy内部，使用给定的数组，仅使用实际值进行计算。在numpy之外，Python使用复杂值进行计算

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请注意，-0.41847852**e不同于-0.41847852**e

，而在numpy内部，使用给定数组，仅使用实值进行计算。在numpy之外，Python使用复杂值进行计算

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请注意，-0.41847852**e不同于-0.41847852**e

纯Python在这里有点愚弄您。它不是一个实数，因为负根是a。如果您需要解决方法，请参阅下面的解决方法。它使用dtype=np.complex将其转换为复数，使用.real将其更改为纯python输出的值

import numpy as np

a = np.array([ 1.97635114,  1.72790352,  1.51046621,  1.25543557,  1.01718594,
        0.77378732,  0.53452001,  0.29627038,  0.05802074, -0.18022889,
       -0.41847852], dtype=np.complex)
e = -1.377404416

complexAnswer = a**e
realAnswer = complexAnswer.real

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纯Python在这里有点愚弄你。它不是一个实数，因为负根是a。如果您需要解决方法，请参阅下面的解决方法。它使用dtype=np.complex将其转换为复数，使用.real将其更改为纯python输出的值

import numpy as np

a = np.array([ 1.97635114,  1.72790352,  1.51046621,  1.25543557,  1.01718594,
        0.77378732,  0.53452001,  0.29627038,  0.05802074, -0.18022889,
       -0.41847852], dtype=np.complex)
e = -1.377404416

complexAnswer = a**e
realAnswer = complexAnswer.real

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可能与此问题中回答的溢出有关：可能与此问题中回答的溢出有关：该死。非常感谢。连沃尔夫拉姆·阿尔法都欺骗了我。微积分基础课早就开始了。非常感谢。连沃尔夫拉姆·阿尔法都欺骗了我。微积分基础课早就开始了

import numpy as np

a = np.array([ 1.97635114,  1.72790352,  1.51046621,  1.25543557,  1.01718594,
        0.77378732,  0.53452001,  0.29627038,  0.05802074, -0.18022889,
       -0.41847852], dtype=np.complex)
e = -1.377404416

complexAnswer = a**e
realAnswer = complexAnswer.real