Python str.split为direct和read_csv提供不同的结果

有没有专家能告诉我，为什么我使用str.split和直接字符串框架以及使用pandas从.csv文件读取的相同字符串时会得到不同的结果

    data="0 2017/09/28 19:04:05.897106 72.9605 87 ECU1 AMFM HADT 991 log info verbose 1 991 :: 745 :: T[4]HSU(267) fq 98600, fs -12, hwQ 92, pQ 0, afQ 0, mp 65, ofs -300, adj 123, bw 114, stp 0, hl 5EECB57"
df = pd.DataFrame([data],columns=["Data"])
print df.Data.str.split(' ',13).tolist()
df = pd.read_csv("temp1.csv",names=["Data"],header=None)
print df.head(1)["Data"].str.split(' ', 13).tolist()

temp1.csv仅包含一行，即与数据相同

产出：

对于打印1:

[['0', '2017/09/28', '19:04:05.897106', '72.9605', '87', 'ECU1', 'AMFM', 'HADT', '991', 'log', 'info', 'verbose', '1', '991 :: 745 :: T[4]HSU(267) fq 98600, fs -12, hwQ 92, pQ 0, afQ 0, mp 65, ofs -300, adj 123, bw 114, stp 0, hl 5EECB57']] [['', 'hl', '5EECB57']] [0'，2017/09/28'，19:04:05.897106'，72.9605'，87'，ECU1'，AMFM'，HADT'，991'，log'，info'，verbose'，1'，991:：745:：T[4]HSU（267）fq 98600，fs-12，hwQ 92，pQ 0，afQ 0，mp 65，ofs-300，adj 123，bw 114，stp 0，hl 5EECB57'] 对于打印2:

[['0', '2017/09/28', '19:04:05.897106', '72.9605', '87', 'ECU1', 'AMFM', 'HADT', '991', 'log', 'info', 'verbose', '1', '991 :: 745 :: T[4]HSU(267) fq 98600, fs -12, hwQ 92, pQ 0, afQ 0, mp 65, ofs -300, adj 123, bw 114, stp 0, hl 5EECB57']] [['', 'hl', '5EECB57']] [hl'，5EECB57']

---

我希望输出与打印1相同。

我认为这是pd.read\u csv中分隔符的问题。默认情况下，

sep

是'，因此它基于

，

进行拆分，并将其转换为数据帧。所以要忽略这一点，请使用双空格或csv中没有的任何不同分隔符

例如使用

df = pd.read_csv("temp1.csv",names=["Data"],header=None,sep='\s\s+') 

---

你能在

df=pd.read\u csv（…

+1）之后添加

df.head（5）

吗？谢谢你的修改。df=pd.read\u csv（“temp1.csv”，name=[“Data”]，header=None，sep='\s\s'，engine='python'）。但我仍然想知道为什么单个空格“\s”的命令会出错。这是因为csv中最常用的是单个空格，pandas会尝试基于此创建新列。由于您只放置了一列，因此会导致错误。@Bharath我当然会投票，但我还没有投票权。与此同时，我正在努力获得above logic可用于以下数据行。'data=“13161 2017/09/28 19:04:49.799473 0.0000 1 AOXM 0控制请求非详细0[set_default_log_level]04 00 00.”AOXM后三个空格。失败时出现raise VALUERROR（msg）ValueError:第1行应为1个字段，锯2–23分钟前Biswal不需要空格任何缺少的sep模式都可以，如

sep='$xI*S'

或

sep='non-ocurning pattern'

，因为您需要整个字符串。谢谢。使用df=pd解决。read\u csv（tmp\u csv\u outfile，name=[“Data”]，header=None，sep='\S+$，engine='python'））