Python 在执行时间序列分析时，我得到了将字符串转换为日期时间时的错误日期时间

我有日期列中的数据，我想转换成DateTime，出现如下错误

    Month   Sales of shampoo over a three year period
0   1-01    266.0
1   1-02    145.9
2   1-03    183.1
3   1-04    119.3
4   1-05    180.3

pd.to_datetime(data['Month'])

错误：-

OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 1-01-01 00:00:00

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在这种情况下我应该做什么：-

我想你应该试试：

pd.to_datetime(data['Month'], format="%y-%m")

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我认为你有零填充问题。如果使用“01”而不是“1”，则可以将对象转换为DateTime

就这样,

x=['1-01','1-02','1-03','1-04','1-05']
y=[266.0,145.9,183.1,119.3,180.3]
data=pd.DataFrame(list(zip(x,y)),columns=['month','sth'])
data['month']='0'+data['month']
data['month']=pd.to_datetime(data['month'],format='%y-%m')
data['month']=data['month'].dt.strftime('%y-%m') # to convert 2-digits

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“月”列的格式是什么？它是“月日”吗？这里的

1

代表年份，

02

代表当年的月份这里的

1

代表年份，05和06等代表月份。我改变了答案。我想这就是你想要的。OP的输入似乎是“1-01”，而不是“01-01”。因此，您可能需要添加

数据['month']='0'+数据['month']